Werte von Entwurfsvariablen außerhalb ihrer Grenzen und Beschränkungen scheint wie ignoriert zu werden

Question

Es ist häufig passiert, dass die Werte von Entwurfsvariablen außerhalb ihrer Grenzen waren (z. B. niedrige Grenze 0.0, Entwurfsvariable Wert wurde auf -0.004 von der festgelegt Optimierer), und die Einschränkungen scheinen ignoriert zu werden (z. B. wurde eine Bedingung mit der Mindestbedingung 1.0 für eine Ausgabevariable nicht erfüllt).

Ich verwende openMDAO Version 1.6.4, ScipyOptimizer, SLSQP, force_fd, step_size 1.0e-4.

Irgendwelche Ideen, warum diese Dinge passiert sind? Mache ich Einstellungen falsch? mögliche Fehler? wenn nicht, wie vermeiden?

Jede Rückmeldung wird geschätzt.

Answer 1

ohne Code zu sehen, ist es schwer zu wissen. Es ist jedoch bekannt, dass SLSQP variable Grenzen verletzt, insbesondere wenn Entwurfsvariablen schlecht skaliert sind. Versuche, Dinge so zu skalieren, dass deine Designvariablen zwischen 0 und 1 liegen. Das sollte helfen, besser zu funktionieren.

Answer 2

Ich habe einige Zeit gebraucht, um meine Codes mit skalierten Variablen neu zu starten.

Ich habe konvergierte Ergebnisse erhalten, und die Werte aller Entwurfsvariablen liegen innerhalb ihrer Grenzen, eine Einschränkung ist jedoch immer noch nicht erfüllt. Ich habe eine Bedingung für einen Parameter auf [0, 1.5] gesetzt, aber das Endergebnis ist 1.73.

Ich denke daran, ein strengeres Konvergenzkriterium anzuwenden und meine Codes erneut auszuführen, um zu sehen, ob die Bedingung erfüllt ist.

Glauben Sie, dass ein kleineres Konvergenzkriterium hilft, alle Einschränkungen zu erfüllen? Ihr Rat wird geschätzt.