2016-08-09 1 views

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Versuchen Sie den folgenden Code. Ich habe den Beispielcode bearbeitet, der auf https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/ gegeben wurde. Wählen Sie zunächst das Rechteck um das Objekt, das Sie verfolgen möchten, und drücken Sie die Eingabetaste.

import cv2 
import sys 

(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.') 

if __name__ == '__main__' : 

# Set up tracker. 
# Instead of MIL, you can also use 

tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'GOTURN'] 
tracker_type = tracker_types[2] 

if int(minor_ver) < 3: 
    tracker = cv2.Tracker_create(tracker_type) 
else: 
    if tracker_type == 'BOOSTING': 
     tracker = cv2.TrackerBoosting_create() 
    if tracker_type == 'MIL': 
     tracker = cv2.TrackerMIL_create() 
    if tracker_type == 'KCF': 
     tracker = cv2.TrackerKCF_create() 
    if tracker_type == 'TLD': 
     tracker = cv2.TrackerTLD_create() 
    if tracker_type == 'MEDIANFLOW': 
     tracker = cv2.TrackerMedianFlow_create() 
    if tracker_type == 'GOTURN': 
     tracker = cv2.TrackerGOTURN_create() 

cap = cv2.VideoCapture(0) 
ok, frame = cap.read() 

#Initializing a bounding box 
bbox = (287, 23, 86, 320) 

bbox = cv2.selectROI(frame, False) 

ok = tracker.init(frame, bbox) 

while(1): 
    ok, frame = cap.read() 
    timer = cv2.getTickCount() 
    ok, bbox = tracker.update(frame) 
    fps = cv2.getTickFrequency()/(cv2.getTickCount() - timer); 
    if ok: 
     p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1])) 
     p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3])) 
     cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1) 
    else : 
     # Tracking failure 
     cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100,80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75,(0,0,255),2) 
    cv2.putText(frame, tracker_type + " Tracker", (100,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50),2); 

    # Display FPS on frame 
    cv2.putText(frame, "FPS : " + str(int(fps)), (100,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50), 2); 

    # Display result 
    cv2.imshow("Tracking", frame) 

    K = cv2.waitKey(1) 
    if (K==27): 
     break 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows() 
+1

Sie müssen opencv-contrib-Bibliotheken installieren, damit dieser Code funktioniert. Um opencv-contrib zu installieren, öffnen Sie die Eingabeaufforderung und geben Sie "pip install opencv-contrib-python" ein, vorausgesetzt, Sie haben pip installer auf Ihrem System –

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