3D-Plot ein einfacher Datensatz mit Matplotlib

Question

Sorry, wenn meine Frage klingt s ..., ich bin neu in Matplotlib. Ich habe eine einfache Daten-Set in Pandas Datenrahmen, sieht wie folgt aus:

 TAG_1  TAG_2  testTime 
0   5  10, 10   758.2 
1   5  16, 4  1738.1 
2   5  4, 3   752.2 
3   5  5, 3   868.9 
4   5  5, 4   742.3 

Gibt es eine Möglichkeit, ich kann 3D-Plot eine solche Daten mit matplotlib? TAG_1 und TAG_2 sind nur einfache Tags, ihre Werte sind überhaupt nicht wichtig. Also würde ich praktisch nur die Indexspalte 2-mal als X-Achse und die Y-Achse und die testTime-Spalte als Z-Achse verwenden. Könnten Sie mir einen Beispielcode zur Verfügung stellen? Vielen Dank im Voraus.

Dies ist die Art der Handlung, die ich suche.

EDIT: Ich habe es geschafft, die folgenden mit @furas Antwort auf Grundstück:

Answer 1

Mit diesem Code

data = [ [758.2], [1738.1], [752.2], [868.9], [742.3] ] 

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

df = pd.DataFrame(data) 

threedee = plt.figure().gca(projection='3d') 
threedee.plot(df.index, df.index, df[0]) 

plt.show() 

ich

Es verwendet Index als X und Y und Spalte als Z, aber ich weiß nicht, ob es das ist, was Sie erwartet haben.

---

Sie benötigen mehr Daten, um etwas mehr zu zeichnen.

füge ich mehr Spalten

data = [ 
    [0, 1, 100, 758.2], 
    [0, 1, 100, 1738.1], 
    [0, 1, 100, 752.2], 
    [0, 1, 100, 868.9], 
    [0, 1, 100, 742.3], 
] 

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(data) 

Y = range(df.shape[0]) 
X = range(df.shape[1]) 
X, Y = np.meshgrid(X, Y) 

threedee = plt.figure().gca(projection='3d') 
threedee.plot_wireframe(Y, X, df) 

plt.show() 

und ich

Wenn ich ersetzen X mit Y dann bekomme ich

ersten Um ve rsion können Sie X mit Y ersetzen oder zu transformieren Dataframe

df = df.T