Pandas Dataframe automatische Typumwandlung

Question

Ich arbeite mit einem Pandas Datenrahmen und brauche mehrere Spalten (x & y im Beispiel unten) als ganze Zahl und eine Spalte als Float (l). Scheint, dass das Zuweisen einer neuen Zeile mit einem Float das gesamte Datenfeld als Float neu erstellt. Warum ist das und wie verhindere ich das?

data = pd.DataFrame(data=[[3103, 1189, 1]],index = None, columns = ['y', 'x', 'l'], dtype = int) 
print data.y 
data.ix[1] = (3, 3, 3.4) 
print data.y 

Welche produziert:

0 3103 
Name: y, dtype: int32 
0 3103 
1  3 
Name: y, dtype: float64 

Answer 1

Sie alle anderen Spalten nach jeder Zugabe Neufassung können mit:

data['y'] = data['y'].astype(int) 

nicht die effizienteste Lösung, wenn Sie eine Menge hinzufügen müssen Spalten im laufenden Betrieb. Alternativ können Sie den gesamten Datenrahmen mit Hilfe von Series im Voraus erstellen und das ganze Objekt als Erstellungszeit eingeben, wenn dies eine Option ist.