Vor einiger Zeit habe ich eine Frage über die Zeichnung Boxplot Link1 gestellt.Wie zeichnet man den Boxplot mit signifikantem Level?
Ich habe einige Daten mit 3 verschiedenen Gruppen (oder Etiketten) bekam Please down load here. Ich kann die folgenden R-Codes verwenden, um den boxplot ich zu bekommen
library(reshape2)
library(ggplot2)
morphData <- read.table(".\\TestData3.csv", sep=",", header=TRUE);
morphData.reshaped <- melt(morphData, id.var = "Label")
ggplot(data = morphData.reshaped, aes(x=variable, y=value)) +
+ geom_boxplot(aes(fill=Label))
Hier frage mich, wie die signifikante Niveau über dem boxplot zu setzen. Um mich klar ausgedrückt habe ich einen Screenshot Schnitt aus einem Papier hier:
Ist die Anmerkung die „Bedeutung“, um die Bedeutung Codes wünschen, manchmal neben p-Werte gesehen, wie in 'summary.lm'? Und angesichts des Kontexts ist die Nullhypothese gleiches Mittel für jedes Paar? Ist ggplot eine Voraussetzung für Sie? – vpipkt