Warum gibt ein Punktprodukt zweier maskierter Vektoren in numpy ein seltsam geformtes Array zurück?

Question

Ich habe den folgenden Code:

result = np.ma.dot(array1, masked_array2) 

die so etwas wie dies gibt:

masked_array(data = 24.681441709536468, 
     mask = False, 
     fill_value = 1e+20) 

result.data.shape gibt:

() 

ich den Wert, den es durch die Umwandlung zugreifen können zu einem Schwimmer, wie

float(result.data) 

Ist dies der korrekte Zugriff auf die Daten?

Answer 1

Das Ergebnis ist ein 0D-Tensor.

Typischerweise wandelt numpy 0D Tensor nativen Typen

type(np.dot([1,2], [3,4])) # gives 'int' 

Wenn jedoch das Ergebnis maskiert Array ist, aufgrund der Existenz von Maske, gibt es keine Möglichkeit, sie direkt, ohne dabei Informationen zu einem nativen Typ zu konvertieren. So erhalten Sie als Ergebnis einen "seltsam geformten" 0D-Tensor.

Ja, Sie können darauf zugreifen, indem Sie es in Float konvertieren.