als Titel, Ich weiß, dass Timedistributed Wrapper könnte dicht für jeden Zeitstempel, ist jedoch mit gleichen Gewichten. Ich möchte gleichförmig dicht, aber mit unterschiedlichen Gewichten für jeden Zeitstempel, kann jemand helfen?Wie kann man für jeden Zeitstempel in Keras unterschiedliche Gewichte auf RNN anwenden?
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A
Antwort
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Da der RNN eine feste Länge hat, können Sie die Sequenz mit einer Lambda
Schicht teilen und die Ausgänge in mehrere separate Dense
Schichten einspeisen. Es ist nur eine Problemumgehung, kann aber unter bestimmten Umständen nützlich sein.
Zum Beispiel
timesteps = 5
inputs = Input(shape=(timesteps, 10))
hidden = LSTM(32, return_sequences=True)(inputs)
hidden_split = Lambda(lambda x: [x[:, t, :] for t in range(timesteps)])(hidden)
outputs = [Dense(10)(x) for x in hidden_split]
# you can concatenate the outputs back into a 3D tensor if necessary
outputs = Concatenate(axis=1)([Reshape((1, -1))(x) for x in outputs])
outputs = ...
model = Model(inputs, outputs)
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