Nur in die Vision Programmierung und läuft auf ein Problem. Hier ist mein Code:Harr Cascade CV2 Fehler: (-215) scn == 3 || scn == 4 in der Funktion cv :: ipp_cvtColor
import numpy as np
import cv2
# multiple cascades: https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/haarcascades
#https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
#https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi_color = img[y:y + h, x:x + w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('img', img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
ich den Fehler „OpenCV Fehler erhalten: Assertion fehlgeschlagen (scn == 3 || scn == 4) in cv :: ipp_cvtColor, Datei C: \ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.cpp, Zeile 7456 Traceback (letzten Aufruf zuletzt): Datei "C:/Users/Peter/PycharmProjects/untitled/FaceDetection.py", Zeile 15, in grau = cv2 .cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.fehler: C: \ projekte \ opencv-python \ opencv \ module \ imgproc \ src \ color.cpp: 7456: fehler: (-215) scn == 3 || scn == 4 in der Funktion cv :: ipp_cvtColor "
Ich kann Beispiele finden, die aufgelöst werden Bei Verwendung von Standbildern, aber nicht eines Video-Feeds. Ich überprüfte die img.shape und es war 3 dimensional, also ist das nicht mein Problem. Irgendwelche Ideen? die
Dank
testen, ob img erfolgreich geladen/erfasst wurde. Die Fehlermeldung sagt Ihnen, dass das Bild nicht ein 3-Kanal-Farbbild ist, so dass Sie es nicht in Graustufen konvertieren können – Micka