So erstellen Sie DataFrame aus einem Zähler von Tupeln

Question

Ich bin bei pandas und anderen Scipy-Bibliotheken irgendwie grün, also bin ich mir nicht sicher, wie das geht. Ich habe eine Liste von zwei Elementen Tupeln und ich bin die Anzahl der Male die gleiche Tupel Zählen gefunden wird, oder das umgekehrte Gegenstück, damit die Sortierung:

In [24]: tuples 
Out[24]: 
[(1, 2), 
(1, 3), 
(1, 4), 
(2, 3), 
(2, 4), 
(3, 4), 
(2, 1), 
(3, 1), 
(4, 1), 
(3, 2), 
(4, 2), 
(4, 3)] 

In [30]: count = Counter([tuple(sorted(t)) for t in tuples]) 

In [31]: count 
Out[31]: Counter({(1, 2): 2, (1, 3): 2, (1, 4): 2, (2, 3): 2, (2, 4): 2, (3, 4): 2}) 

Ich versuche, ein DataFrame zu schaffen, die diese im Wesentlichen produziert Ausgabe:

1 2 3 4 
1 0 2 2 2 
2 2 0 2 2 
3 2 2 0 2 
4 2 2 2 0 

Answer 1

Was ist mit etwas anderen Ansatz?

ersten lasst uns einen DF von der SortedList von Tupeln erstellen:

In [272]: df = pd.DataFrame(np.sort(np.array(tuples), axis=1), columns=['c1','c2']) 

In [273]: df 
Out[273]: 
    c1 c2 
0 1 2 
1 1 3 
2 1 4 
3 2 3 
4 2 4 
5 3 4 
6 1 2 
7 1 3 
8 1 4 
9 2 3 
10 2 4 
11 3 4 

jetzt können wir Paare mit Pandas Technik zählen:

In [274]: res = df.groupby(['c1','c2']).size() 

In [275]: res 
Out[275]: 
c1 c2 
1 2  2 
    3  2 
    4  2 
2 3  2 
    4  2 
3 4  2 
dtype: int64 

Zugriff auf Daten in Multi-Index-DF:

In [277]: res.loc[(1,2)] 
Out[277]: 2 

In [278]: res.loc[(2,4)] 
Out[278]: 2 

wir können auch die resultierende DF entstapeln, die uns geben wird:

In [279]: res.unstack(fill_value=0) 
Out[279]: 
c2 2 3 4 
c1 
1 2 2 2 
2 0 2 2 
3 0 0 2 

Oder as proposed by @Dark:

In [280]: pd.Series(count).unstack(fill_value=0) 
Out[280]: 
    2 3 4 
1 2 2 2 
2 0 2 2 
3 0 0 2