2017-03-20 38 views
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Hallo Leute, seit ich auf TF 1.0 (mit GPU) umgezogen bin, konnte ich keine Graphenergebnisse von Tensorboard bekommen. Ich habe versucht, alte Ereignisdateien zu plotten (das TF 0.10 produziert und ich konnte in älteren Versionen sehen) und ich habe nichts bekommen. Ich habe einen einfachen Code in der neuen Version erstellt und habe immer noch das gleiche Problem. In Version 0.10 habe ich mit Mozilla Firefox gearbeitet und die Ergebnisse wurden gezeigt. Jemand in einer Gruppe hat gesagt, dass Chrome das Problem lösen könnte, aber ich kann dort absolut nichts sehen.Tensorboard zeigt keine Graphen

Cannot see data

Wenn jemand erlebt und gelöst den gleichen Fehler, bitte sagen Sie mir.

Antwort

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Verwenden Sie die neueste Version von TensorBoard? Das Dateiformat hat sich möglicherweise zwischen 0,10 und 1,0 geändert. Wenn Sie alte Dateien haben, könnten Sie von einem älteren TensorBoard profitieren, um sie zu überprüfen.

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Danke für die Antwort. Nun, das ist gut zu wissen, dann ... aber habe ich versucht, ein neues Ereignis plotten Datei (erstellt unter TF 1.0) und der gleiche Bildschirm ohne Daten erschien –

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Übergeben Sie den richtigen Pfad zu den Protokolldateien beim Ausführen von Tensorboard? –

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Ich stimme zu.

Ich habe das gleiche gestern auf einem Remote-System erlebt. TensorFlow 1.0.1 GPU mit Python 3 aus dem dockerhub-Repository. Chrome und Firefox auf Ubuntu. Es zeigt keine skalaren Graphen (obwohl es ein Netzwerkdiagramm zeigt).

Ich habe sichergestellt, dass Ereignisdateien Zusammenfassungen enthalten haben. Ich habe es auf zwei anderen Systemen getestet: macOS + Anaconda + Python3 + Tensorflow1.0.1-GPU und auf Ubuntu + Chrome + NVidia-Docker + Tensorflow1.0.1-GPU-py3 und es funktioniert dort.

Ich habe keine Ahnung, was es auf einer Maschine verursacht und was es zu tun noch zu beheben :(

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Willkommen bei Stack Overflow.wojtekcz Ihre Antwort nicht erklären, wie Sie gemacht haben sichere Ereignisdateien haben Zusammenfassungen in ihnen, oder, wie man das Problem des Benutzers löst. Wenn Sie Erfahrung mit diesem Problem haben, würde das Teilen Ihrer eigenen Forschung über das Problem als Antwort besser sein. Seien Sie sicher, http: // stackoverflow heraus zu überprüfen .com/hilfe/wie zu antworten. –