Gibt es eine Methode oder einen Weg, um eine große Menge von täglichen E-Mails (einheitlich im Format) für Inhalt (sagen wir ein veröffentlichter Preis) auf R oder Python zu scraphen? Wenn ja, welches ist die optimale Methode, um die Daten in eine CSV-Datei oder Excel zu extrahieren?Outlook-E-Mails verschandeln (.msg) für Textinhalte in großen Serien
Vielen Dank.
Ich hoffe, als ich Ihnen helfen kann.
Wenn Sie den Beitrag sehen:
Parsing outlook .msg files with python
Sie können sehen, wie die Eigenschaften von MSG-Datei erhalten.
import win32com.client
outlook = win32com.client.Dispatch("Outlook.Application").GetNamespace("MAPI")
msg = outlook.OpenSharedItem(r"C:\test_msg.msg")
text = msg.Body
Jetzt mit der Textvariablen können Sie den Text der Nachricht analysieren, dafür können Sie regulären Ausdruck verwenden.
Wenn Sie mehr Zweifel haben, fügen Sie ein Beispiel für Text in Parser.