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In der Python-API für die Machine Learning-Bibliothek H2O, was ist die richtige Methode, um ein sparses Pandas DataFrame-Objekt in ein H2OFrame-Objekt zu konvertieren?H2O und Pandas SparseDataFrame
In der Python-API für die Machine Learning-Bibliothek H2O, was ist die richtige Methode, um ein sparses Pandas DataFrame-Objekt in ein H2OFrame-Objekt zu konvertieren?H2O und Pandas SparseDataFrame
Die recommended way scheint zu sein, Ihre Daten als SVMLight-Datei zu speichern, verwenden Sie:
yourFrame = h2o.import_file(path="/path/to/test.svmlight")
Siehe auch diese Antwort (R): https://stackoverflow.com/a/32877906/841830
Und zu svmlight von Panda exportieren: https://github.com/coreylynch/sklearn-transform
Dieses Exportpaket unterstützt nur kategoriale Variablen. Kennen Sie ein Paket, das auch kontinuierliche Variablen unterstützt? –
Es gibt diese verwandte Frage: http://stackoverflow.com/q/9301191/841830 Hilft das? –