2016-04-18 8 views
1

In der Python-API für die Machine Learning-Bibliothek H2O, was ist die richtige Methode, um ein sparses Pandas DataFrame-Objekt in ein H2OFrame-Objekt zu konvertieren?H2O und Pandas SparseDataFrame

Antwort

1

Die recommended way scheint zu sein, Ihre Daten als SVMLight-Datei zu speichern, verwenden Sie:

yourFrame = h2o.import_file(path="/path/to/test.svmlight") 

Siehe auch diese Antwort (R): https://stackoverflow.com/a/32877906/841830

Und zu svmlight von Panda exportieren: https://github.com/coreylynch/sklearn-transform

+0

Dieses Exportpaket unterstützt nur kategoriale Variablen. Kennen Sie ein Paket, das auch kontinuierliche Variablen unterstützt? –

+0

Es gibt diese verwandte Frage: http://stackoverflow.com/q/9301191/841830 Hilft das? –