Meine Datenrahmen wie das, was ichConditional subsetting von Datenrahmen zu halten vorherige Zeile
Model w0 p0 w1 p1 w2 p.value
1 Null_model 3.950000e-05 0.7366921 0.988374029 0.000000e+00 1.296464
2 alt_test 1.366006e-02 0.4673263 0.139606503 3.049244e-01 1.146653
3 alt_ref 2.000000e-07 0.4673263 0.000846849 3.049244e-01 1.635038 5.550000e-15
8 Null_model 2.790000e-05 0.7240479 0.987016439 0.000000e+00 1.263556
9 alt_test 7.550000e-09 0.7231176 0.991768899 1.060000e-13 1.369259
10 alt_ref 2.770000e-05 0.7231176 0.995373167 1.060000e-13 1.192839 3.073496e-01
... ... ... ... ... ... ...
sehen will, ist meine data.frame
in eine Art und Weise der Teilmenge, die jeden Fall, in den p.value < 0.05
hält, aber es hält auch die vorherigen Zeilen dieses Fälle.
So ideal mein Ausgang so etwas wie dieses
Model w0 w1 w2
2 alt_test 1.4e-0.2 0.139606503 1.146653
3 alt_ref 2.00e-07 0.000846849 1.635038
sein Ich habe das versucht, folgende, aber es funktioniert nicht ganz richtig:
Teilmenge (v, p.value < 0,05 , select = c (Modell, w0, w1, w2))
Die Ausgabe hat nicht die Zeile alt_test.
Ich habe auch versucht
mit (v, ifelse (p.value < 0,05, paste (dplyr :: liegt (c (w0, w1, w2), 1)), ""))
und der Ausgang in diesem Fall sieht aus wie
[1] NA NA NA NA "0.013660056" NA NA NA NA ""
[11] NA NA NA NA "" NA NA NA NA ""
[21] NA NA NA NA "" NA NA NA NA ""
[31] NA NA NA NA "" NA NA NA NA ""
[41] NA NA NA NA "" NA NA NA NA ""
[51] NA NA NA NA "1.34e-11" NA NA NA NA "" ...
ich habe auch versucht
Teilmenge (v, p.value < 0,05, select = C (w0, w1, w2, w0-1, W1-1, W2-1))
aber dies gibt die vorherige Spalte, so dass ich fragte sich, ob etwas Ähnliches frühere Zeilen stattdessen geben könnte?
Danke
Try 'w = die (mit (DF , mein Zustand)); DF [rep (w, jeweils = 2) -1: 0, my_cols] ' – Frank
@Rafael Ich sehe nicht, warum das data.table-Tag hier hinzugefügt werden sollte. – Frank
@Frank, es ist nicht unbedingt notwendig, aber es hilft, die Aufmerksamkeit von Leuten zu bekommen, die 'data.table' verwenden, was ziemlich praktisch für die Datenmanipulation ist und ich weiß, dass es möglich ist, diese Frage mit' data.table' –