Schnell anwenden String-Operationen in einem Pandas DataFrame

Question

Angenommen, ich habe eine DataFrame mit 100k Zeilen und eine Spalte name. Ich möchte diesen Namen so effizient wie möglich in Vor- und Nachnamen aufteilen. Meine aktuelle Methode ist,

def splitName(name): 
    return pandas.Series(name.split()[0:2]) 

df[['first', 'last']] = df.apply(lambda x: splitName(x['name']), axis=1) 

Leider DataFrame.apply ist wirklich, wirklich langsam. Gibt es etwas, was ich tun kann, um diese String-Operation fast so schnell wie eine numpy Operation zu machen?

Danke!

Answer 1

Try (erfordert Pandas> = 0.8.1):

splits = x['name'].split() 
df['first'] = splits.str[0] 
df['last'] = splits.str[1]