Nested JSON aus CSV

Question

ich auf dieser CSV-Datei eine verschachtelte JSON basierend erstellen möchten (es ist nur ein Ausschnitt)

Datum,Position,Herkunft,Entscheidungen insgesamt,Insgesamt_monat,Asylberechtigt,Asylberechtigt monat,Asylberechtigt Prozent,Flüchtling,Flüchtling monat,Flüchting Prozent,Gewährung von subisdiärem Schutz,Gewährung monat,Prozent,Abschiebungsverbot,Abschiebungsverbot monat,Prozent,Unbegrenzte Ablehnungen,Unbegrenzte Ablehnungen monat,Prozent,Ablehnung,Ablehnung monat,Prozent,sonstige Verfahrenserledigungen,,Prozent 
    2015-10-01,4,Afghanistan,4540,483,37,1,0.8,1188,139,26.2,234,33,5.2,516,61,11.4,538,63,11.9,29,3,0.6,1998,183,44 
    2015-09-01,4,Afghanistan,4057,397,36,8,0.9,1049,127,25.9,201,29,5,455,46,11.2,475,22,11.7,26,3,0.6,1815,162,44.7 
    2015-08-01,5,Afghanistan,3660,320,28,1,0.8,922,155,25.2,172,12,4.7,409,43,11.2,453,22,12.4,23,2,0.6,1653,85,45.2 
    2015-07-01,6,Afghanistan,3340,429,27,4,0.8,767,84,23,160,28,4.8,366,53,11,431,54,12.9,21,2,0.6,1568,204,46.9 
    2015-06-01,6,Afghanistan,2911,639,23,2,0.8,683,184,23.5,132,41,4.5,313,64,10.8,377,74,13,19,3,0.7,1364,271,46.9 
    2015-05-01,6,Afghanistan,2272,434,21,0,0.9,499,115,22,91,16,4,249,47,11,303,42,13.3,16,1,0.7,1093,213,48.1 
    2015-04-01,6,Afghanistan,1838,462,21,4,1.1,384,75,20.9,75,17,4.1,202,44,11,261,60,14.2,15,4,0.8,880,258,47.9 
    2015-03-01,5,Afghanistan,1376,527,17,8,1.2,309,123,22.5,58,42,4.2,158,58,11.5,201,70,14.6,11,1,0.8,622,225,45.2 
    2015-02-01,5,Afghanistan,849,431,9,9,1.1,186,81,21.9,16,12,1.9,100,42,11.8,131,65,15.4,10,4,1.2,397,218,46.8 
    2015-01-01,5,Afghanistan,418,418,0,0,0,105,105,25.1,4,4,1,58,58,13.9,66,66,15.8,6,6,1.4,179,179,42.8 
    2015-10-01,2,Albanien,28011,7107,0,0,0,7,4,0,23,7,0.1,18,1,0.1,864,164,3.1,24688,6250,88.1,2411,681,8.6 
    2015-09-01,2,Albanien,20904,7326,0,0,0,3,0,0,16,3,0.1,17,6,0.1,700,153,3.3,18438,6657,88.2,1730,507,8.3 
    2015-08-01,2,Albanien,13578,3955,0,0,0,3,0,0,13,0,0.1,11,0,0.1,547,124,4,11781,3630,86.8,1223,201,9 
    2015-07-01,3,Albanien,9623,4673,0,0,0,3,0,0,13,2,0.1,11,4,0.1,423,164,4.4,8151,4275,84.7,1022,228,10.6 
    2015-06-01,3,Albanien,4950,2099,0,0,0,3,0,0.1,11,8,0.2,7,0,0.1,259,75,5.2,3876,1807,78.3,794,209,16 
    2015-05-01,3,Albanien,2851,1210,0,0,0,3,0,0.1,3,3,0.1,7,0,0.2,184,52,6.5,2069,1001,72.6,585,154,20.5 
    2015-04-01,3,Albanien,1641,799,0,0,0,3,0,0.2,0,0,0,7,1,0.4,132,49,8,1068,581,65.1,431,168,26.3 
    2015-03-01,3,Albanien,842,331,0,0,0,3,1,0.4,0,0,0,6,3,0.7,83,12,9.9,487,212,57.8,263,103,31.2 
    2015-02-01,4,Albanien,511,233,0,0,0,2,2,0.4,0,0,0,3,3,0.6,71,13,13.9,275,127,53.8,160,88,31.3 
    2015-01-01,4,Albanien,278,278,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,58,58,20.9,148,148,53.2,72,72,25.9 
    2015-05-01,10,Bosnien und Herzegowina,1822,227,0,0,0,1,0,0.1,0,0,0,5,2,0.3,12,0,0.7,1538,165,84.4,266,60,14.6 
    2015-04-01,9,Bosnien und Herzegowina,1595,206,0,0,0,1,0,0.1,0,0,0,3,0,0.2,12,1,0.8,1373,166,86.1,206,39,12.9 
    2015-03-01,9,Bosnien und Herzegowina,1389,341,0,0,0,1,0,0.1,0,0,0,3,1,0.2,11,4,0.8,1207,276,86.9,167,60,12 
    2015-02-01,10,Bosnien und Herzegowina,1048,1048,0,0,0,1,1,0.1,0,0,0,2,2,0.2,7,7,0.7,931,931,88.8,107,107,10.2 
    2015-10-01,7,Eritrea,5031,1153,16,2,0.3,3979,1070,79.1,326,30,6.5,19,5,0.4,23,2,0.5,5,1,0.1,663,43,13.2 
    2015-09-01,8,Eritrea,3878,702,14,1,0.4,2909,519,75,296,148,7.6,14,0,0.4,21,1,0.5,4,1,0.1,620,32,16 
    2015-08-01,8,Eritrea,3176,527,13,1,0.4,2390,505,75.3,148,7,4.7,14,2,0.4,20,0,0.6,3,-1,0.1,588,13,18.5 
    2015-07-01,8,Eritrea,2649,542,12,2,0.5,1885,492,71.2,141,10,5.3,12,2,0.5,20,5,0.8,4,0,0.2,575,31,21.7 
2015-10-01,10,Ungeklärt,2987,455,30,1,1,2249,441,75.3,2,0,0.1,2,0,0.1,27,0,0.9,268,33,9,409,-20,13.7 
2015-09-01,10,Ungeklärt,2532,2147,29,22,1.1,1808,1503,71.4,2,2,0.1,2,2,0.1,27,23,1.1,235,206,9.3,429,389,16.9 
2015-01-01,9,Ungeklärt,385,385,7,7,1.8,305,305,79.2,0,0,0,0,0,0,4,4,1,29,29,7.5,40,40,10.4 

In dieser Form

 "Irak": {}, 
"Mazedonien": {}, 
"Serbien": {}, 
"Ungekl\u221a\u00a7rt": { 
    "Insgesamt_monat": [ 
     "455", 
     "455", 
     "2147", 
     "385" 
    ], 
    "Position": [ 
     "10", 
     "10", 
     "10", 
     "9" 
    ], 
    "Entscheidungen insgesamt": [ 
     "2987", 
     "2987", 
     "2532", 
     "385" 
    ], 
    "Datum": [ 
     "2015-10-01", 
     "2015-10-01", 
     "2015-09-01", 
     "2015-01-01" 
    ], 
    "Asylberechtigt": [ 
     "30", 
     "30", 
     "29", 
     "7" 
    ] 
}, 
"Albanien": {}, 
"Afghanistan": {}, 
"Kosovo": {}, 
"Summe 1 bis 10": {}, 
"Syrien,Arabische Republik": {}, 
"Eritrea": {}, 
"Bosnien und Herzegowina": {}, 
"Summe gesamt": {}, 
"Pakistan": {}, 
"Nigeria": {}, 
"Somalia": {} 

Das ist mein Code ist

import csv 
import json 

output = {} 
country = { "Datum": [], "Position": [], "Entscheidungen insgesamt": [], "Insgesamt_monat": [], "Asylberechtigt": [] } 
lastCountry = "" 

with open('test.csv') as csv_file: 
    for row in csv.DictReader(csv_file): 

     country['Datum'].append(row['Datum']) 
     country['Position'].append(row['Position']) 
     country['Entscheidungen insgesamt'].append(row['Entscheidungen insgesamt']) 
     country['Insgesamt_monat'].append(row['Insgesamt_monat']) 
     country['Asylberechtigt'].append(row['Asylberechtigt']) 

     if output.has_key(row['Herkunft']): 
      output[row['Herkunft']].update(country) 
     else: 
      country.clear() 
      country = {"Datum": [row['Datum']], "Position": [row['Position']], "Entscheidungen insgesamt": [row['Entscheidungen insgesamt']], "Insgesamt_monat": [row['Insgesamt_monat']], "Asylberechtigt": [row['Asylberechtigt']] } 
      output[row['Herkunft']] = country 

    print(json.dumps(output, indent=4)) 
# with open('data.txt', 'w') as outfile: 

Wie Sie sehen können, erhalten alle Länder außer einem Land nicht die Daten von der CSV. Wo ist der Fehler? Wie kann ich den JSON exportieren? Ich kopiere das gedruckte in meinen Text Editor

Answer 1

In Ihrem Code, das Problem an der else Klausel: Was Sie getan haben:

1. country Zurücksetzen - dies die Zeile entfernen Sie nur
aktualisiert
2. Dann output aktualisieren, zu diesem Zeitpunkt Ihr country ist bereits leer

Was Sie brauchen, ist:

1. Anfügen country to output`
2. country zurücksetzen
3. Dann wichtig

Der Auftrag ist country mit der aktuellen Zeile aktualisieren. Hier

ist der Code:

import csv 
import json 

output = {} 
country = {} 

with open('test.csv') as csv_file: 
    for row in csv.DictReader(csv_file): 
     if not output.has_key(row['Herkunft']): 
      output[row['Herkunft']] = country 
      country = {"Datum": [], "Position": [], "Entscheidungen insgesamt": [], "Insgesamt_monat": [], "Asylberechtigt": [] } 

     country['Datum'].append(row['Datum']) 
     country['Position'].append(row['Position']) 
     country['Entscheidungen insgesamt'].append(row['Entscheidungen insgesamt']) 
     country['Insgesamt_monat'].append(row['Insgesamt_monat']) 
     country['Asylberechtigt'].append(row['Asylberechtigt']) 
     output[row['Herkunft']] = country 

    output[row['Herkunft']] = country # Catch the last country 
    print json.dumps(output, indent=4) 

Answer 2

Ihre Einrückung ist falsch. Jetzt öffnest du das outfile und schreibst es für jedes Land. Jedes Land überschreibt also die Ausgabe des vorherigen. [EDIT]: mehr Probleme. Sie benutzen das Land-Diktat auf eine seltsame Art und Weise. Hier ist eine bessere Version.

import csv 
import json 

output = {} 

with open('test.csv') as csv_file: 
    for row in csv.DictReader(csv_file): 
     if row['Herkunft'] in output: 
      country = output[row['Herkunft']] 
     else: 
      country = { "Datum": [], "Position": [], "Entscheidungen insgesamt": [], "Insgesamt_monat": [], "Asylberechtigt": [] } 
      output[row['Herkunft']] = country 
     country['Datum'].append(row['Datum']) 
     country['Position'].append(row['Position']) 
     country['Entscheidungen insgesamt'].append(row['Entscheidungen insgesamt']) 
     country['Insgesamt_monat'].append(row['Insgesamt_monat']) 
     country['Asylberechtigt'].append(row['Asylberechtigt']) 

print(json.dumps(output, indent=4)) 
with open('data.txt', 'w') as outfile: 
    outfile.write(json.dumps(output, indent=4))