Ifselse-Anweisung in R mit mehreren Bedingungen

Mit den folgenden Beispieldaten versuche ich eine neue Variable "Den" (Wert "0" oder "1") basierend auf den Werten der drei bedingten Variablen (Denial1, Denial2, und Leugnung3).Ifselse-Anweisung in R mit mehreren Bedingungen

Ich möchte eine "0", wenn eine der drei bedingten Variablen eine "0" und eine "1" hat, nur wenn jede bedingte Variable, die einen Wert in ihr hat, einen Wert von "1" hat (zB isn ' t NA).

structure(list(Denial1 = NA_real_, Denial2 = 1, Denial3 = NA_real_, 
Den = NA), .Names = c("Denial1", "Denial2", "Denial3", "Den" 
), row.names = 1L, class = "data.frame")

Ich habe die beiden folgenden Befehle versucht, die „Den“ in einem fehlenden Wert NA ergeben:

DF$Den<-ifelse (DF$Denial1 < 1 | DF$Denial2 < 1 | DF$Denial3 < 1, "0", "1") 

DF$Den<-ifelse(DF$Denial1 < 1,"0", ifelse (DF$Denial2 < 1,"0", ifelse(DF$Denial3 < 1,"0", "1")))

Könnte jemand zeigen, wie dies zu tun?

Quelle

2016-04-01 user3594490

möglicherweise hilfreich: http://stackoverflow.com/questions/18012222/nested-ifelse-statement-in-r?rq=1 – jaimedash

@jaimedash Ihnen danken für die Link, ich habe das gelesen, bevor ich die Frage gepostet habe und das Skript für verschachtelte ifelse-Anweisungen oben eingefügt habe. Ich muss irgendwo noch einen Fehler machen. – user3594490

Sie brauchen sowohl 1) nicht "NA" und 2) '<1". Es ist hässlich, aber mehrere dieser '(DF $ Denial1 <1 &! Is.na (DF $ Denial1)) mit' & 'zu verketten sollte funktionieren. (Bearbeitet, um von '&&' zu elementwise '&' zu wechseln) – jaimedash

Wie wäre es?

DF$Den<-ifelse (is.na(DF$Denial1) | is.na(DF$Denial2) | is.na(DF$Denial3), "0", "1")

Quelle

2016-04-01 17:59:21

Ich werde versuchen zu verdeutlichen: Ich will keine "0", wenn der Wert für eine bedingte Variable fehlt. Ich möchte eine "0" in "Den", wenn eine der bedingten Variablen eine "0" hat. Ich möchte nur eine "1" in "Den", wenn jede bedingte Variable, die nicht fehlt, den Wert "1" hat. Hilft das? – user3594490

und was willst du, wenn man fehlt? –

Wenn alle 3 bedingten Variablen Werte fehlen, dann würde ich wollen, dass "Den" fehlt. Aber ich möchte, dass der Wert von "Den" auf bedingten Variablen mit Werten basiert, die nicht fehlen (dh "0" oder "1". Ihr Beispiel oben gibt mir eine "0", wenn diese Bedingung eine "1" ergeben sollte "Weil die einzige Bedingungsvariable mit einem Wert (" Denial2 ") einen Wert von" 1 "hat. – user3594490

Basierend auf Anregungen von @jaimedash und @Old_Mortality fand ich eine Lösung:

`DF$Den <- ifelse(DF$Denial1 < 1 & !is.na(DF$Denial1) |`DF$Denial2 < 1 & !is.na(DF$Denial2) |`DF$Denial3 < 1 & !is.na(DF$Denial3), "0","1")`

dann einen Wert von NA zu gewährleisten, wenn alle Werte der Bedingungsvariablen sind NA:

DF$Den <- ifelse(is.na(DF$DF$Denial1 & is.na(DF$DF$Denial2 & is.na(DF$DF$Denial3, NA,DF$Den)

Quelle

2016-04-01 18:34:37 user3594490

Es gibt eine einfachere Lösung dafür. Was Sie beschreiben, das natürliche Verhalten des & Operator und kann somit primatively erfolgen:

> c(1,1,NA) & c(1,0,NA) & c(1,NA,NA) 
[1] TRUE FALSE NA

Wenn alle 1 sind, dann wird 1 zurückgegeben. Wenn alle 0 sind, dann 0. Wenn alle NA sind, dann NA.

In Ihrem Fall würde der Code sein, denn diese

DF$Den<-DF$Denial1 & DF$Denial2 & DF$Denial3

Um zu arbeiten, müssen Sie in character aufhören zu arbeiten und numeric oder logical Typen verwenden.

Quelle

2016-04-01 18:46:50 Craig

Sehr einfache Verwendung von any

df <- <your structure> 

df$Den <- apply(df,1,function(i) {ifelse(any(is.na(i)) | any(i != 1), 0, 1)})

Quelle

2016-04-01 21:35:27

Ifselse-Anweisung in R mit mehreren Bedingungen

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