2016-08-01 22 views
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Ich versuche, eine Reihe in einem Pandas (Version 0.14.1) Dataframe mit einem Datum und Börsenticker-Kombination zu suchen und erhalte einen seltsamen Fehler.Pandas Dataframe - Lookup Error

Mein Pandas Datenrahmen, die wie folgt aussieht:

      AAPL  IBM GOOG XOM  Date 
2011-01-10 16:00:00 340.99 143.41 614.21 72.02 2011-01-10 
2011-01-11 16:00:00 340.18 143.06 616.01 72.56 2011-01-11 
2011-01-12 16:00:00 342.95 144.82 616.87 73.41 2011-01-12 
2011-01-13 16:00:00 344.20 144.55 616.69 73.54 2011-01-13 
2011-01-14 16:00:00 346.99 145.70 624.18 74.62 2011-01-14 
2011-01-18 16:00:00 339.19 146.33 639.63 75.45 2011-01-18 
2011-01-19 16:00:00 337.39 151.22 631.75 75.00 2011-01-19 

Wenn ich versuche, eine Lookup über ein Datum/string zu tun Kombination mir die folgende Fehlermeldung:

>>> df_data.lookup(date,ticker) 
Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2820, in run_code 
    exec code_obj in self.user_global_ns, self.user_ns 
    File "<ipython-input-2-31ab981e2184>", line 1, in <module> 
    df_data.lookup(date,ticker) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 2207, in lookup 
    n = len(row_labels) 
TypeError: object of type 'datetime.datetime' has no len() 

Von dem, was ich sehen kann, in der Pandas-Dokumentation sollte dies funktionieren und meine Datumsvariable ist ein reguläres Datum.

>>> date 
Out[5]: datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0) 

Mache ich etwas offensichtlich falsch?

Antwort

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df.lookup erwartet 2 Array-likes (statt Skalare) als Argumente:

In [25]: df.lookup(row_labels=[DT.datetime(2011,1,10,16,0)], col_labels=['AAPL']) 
Out[25]: array([ 340.99]) 

Wenn Sie nur einen Wert suchen möchten, verwenden Sie df.get_value statt:

In [30]: df.get_value(DT.datetime(2011,1,10,16,0), 'AAPL') 
Out[30]: 340.99000000000001