Erste Elemente in der inneren Liste effizient wie möglich

Question

Ich habe eine koordinierte Speicherliste in Python A[row,col,value] zum Speichern von Nicht-Nullen-Werte.

Wie kann ich die Liste aller Zeilenindizes bekommen? Ich habe erwartet, dass A[0:][0] funktioniert als print A[0:] druckt die ganze Liste, aber print A[0:][0] nur Drucke A[0].

Der Grund I stellen, ist für eine effiziente Berechnung der Anzahl von Nicht-Null-Werte in jeder Reihe d.h über range(0,n) Iterieren wobei n die Gesamtzahl der Zeilen ist. Dies sollte viel billiger sein als meine aktuelle Art von for i in range(0,n): for j in A: ....

Etwas wie:

c = [] 
# for the total number of rows 
for i in range(0,n): 
    # get number of rows with only one entry in coordinate storage list 
    if A[0:][0].count(i) == 1: c.append(i)     
return c 

Over:

c = [] 
# for the total number of rows 
for i in range(0,n): 
    # get the index and initialize the count to 0 
    c.append([i,0]) 
    # for every entry in coordinate storage list 
    for j in A: 
     # if row index (A[:][0]) is equal to current row i, increment count 
     if j[0] == i: 
      c[i][1]+=1 
return c 

EDIT:

Mit Junuxx Antwort, this question und this post ich mit den folgenden kam (zur Rückführung der Zahl von Singleton - Reihen), die für viel schneller ist meine aktuelle Problemgröße von A als mein ursprünglicher Versuch. Es wächst jedoch immer noch mit der Anzahl der Zeilen und Spalten. Ich frage mich, ob es möglich ist, nicht über A zu iterieren, sondern nur bis n?

# get total list of row indexes from coordinate storage list 
row_indexes = [i[0] for i in A] 
# create dictionary {index:count} 
c = Counter(row_indexes)  
# return only value where count == 1 
return [c[0] for c in c.items() if c[1] == 1] 

Answer 1

Dies sollte es tun:

c = [x[0] for x in A] 

Es ist eine Liste Verständnis, dass die erste (Teil-) Element jedes Element von A nimmt.

Answer 2

Für efficieny und erweiterten Slices können Sie numpy verwenden - was Ihr Beispiel gegeben scheint wie eine gute Idee:

import numpy as np 
yourlist = [ 
    [0, 0, 0], 
    [0, 1, 1], 
    [1, 0, 2] 
] 
a = np.array(yourlist) 
print a[:,0] 
# [0 0 1] 
bc = np.bincount(a[:,0]) 
# array([2, 1]) 
count = bc[bc==1].size 
# 1 
# or... (I think it's probably better...) 
count = np.count_nonzero(bc == 1)