Matplotlib imshow mit EPS

Question

Gibt es eine Möglichkeit, PIL mit matplotlib zu verwenden, um Logos in EPS oder SVG (oder einem skalierbaren Vektorformat) zu platzieren, um das Logo auf dem Diagramm zu platzieren und die endgültige Datei als EPS auszugeben. Jetzt bekomme ich eine schrecklich gerenderte Grafik, weil es eine .png Datei gibt, die versucht, in das EPS-Format konvertiert zu werden, wo das Ziel darin besteht, das Bild als .eps oder .svg zu speichern.

Ich denke, das kann eine Einschränkung aufgrund der Backend sein, ich bin offen für die Änderung, die ich benutze.

Dies ist, was nicht funktioniert:

ax1.set_axis_bgcolor('#fafafa') 

img = image.imread('./static/images/logo.png') 
image_axis = fig.add_axes(ax1.get_position()) 
image_axis.patch.set_visible(False) 
image_axis.yaxis.set_visible(False) 
image_axis.xaxis.set_visible(False) 
image_axis.set_xlim(0,19.995) 
image_axis.set_ylim(0,11.25) 

image_axis.imshow(img, extent=(11.79705,18.99525,.238125,1.313625), zorder=-1, alpha=0.15) #need to keep a 5.023 x by y ratio (.4 x .079) 

fig.savefig('static/images/graphs/'+filename+'.eps', format='eps', bbox_inches='tight') 

keine Updates?

Answer 1

I achive in der Regel eine bessere Darstellung in diesem Fall mit so etwas wie:

from PIL import Image 

logo = Image.open('icons\logo.png') 
# TODO define bbox as a matplotlib.transforms.Bbox 
image_axis.imshow(logo, clip_box=bbox, aspect='equal', 
    origin='lower', interpolation='nearest') 

(Matplotlib 1.4.2, wenn Sie eine alte Version benutzen spielen mit interpolation und origin Optionen helfen können)

Answer 2

I verwenden sie es wie folgt aus:

self.img=mpimg.imread('images/Logo.jpg') 
logo=self.fig.figimage(self.img, xo=260, yo=2600,zorder=100) 
# 
self.fig.savefig('myplot.png',dpi=300) 

und ich die besten Ergebnisse mit .png Ausgang für die Skalierung. Ich skaliere meine Plots bis A1 und es sieht gut aus. Ändern Sie die Größe und dpi bei der Erstellung der Abbildung

plt.figure(1,figsize=(size_x,size_y), dpi=98)