ich ein System, das zufällige Gruppen von 4 macht, dann bewertet sie:Insgesamt Summe Bewertung mit bestem Ergebnis
import numpy
import math
import random
for i in range(1):
# everything is in, see the indentation
members=4
n_groups =4
participants=list(range(1,members+1))*n_groups
#print participants
random.shuffle(participants)
with open('myfile1.txt','w') as tf:
for i in range(n_groups):
group = participants[i*members:(i+1)*members]
for participant in group:
tf.write(str(participant)+' ')
tf.write('\n')
with open('myfile1.txt','r') as tf:
g = [list(map(int, line.split())) for line in tf.readlines()]
print(g)
my_groups =g
def get_rating(group):
return len(set(group))
for each_grp in my_groups:
print((get_rating(each_grp)))
Dadurch wird die Ausgabe gibt:
[[1, 3, 2, 1], [4, 4, 3, 3], [2, 2, 1, 3], [1, 4, 4, 2]]
3
2
3
3
Gibt es eine Weise, die ich zusammenfassen kann die 4 Bewertungen, um eine Gesamtpunktzahl zu erhalten? Wie in diesem Fall (3 + 2 + 3 + 3) = 11, auch wenn ich Folgendes ändere: für i im Bereich (1): Was die Anzahl der Schleifen so ändert: für i in Bereich (5): Würde der Code 5 Mal mit unterschiedlichen Ergebnissen laufen, gibt es einen Code, um die beste Gesamtpunktzahl von den 5 Studien zu finden?
Im Grunde gibt es etwas, das ich verwenden kann, um die 4 Bewertungen zusammenzufassen, und wenn es wiederholt wird, kann es die beste Gesamtpunktzahl aus allen Wiederholungen auswählen?
Das funktioniert wirklich gut! Gibt es irgendeine Möglichkeit, wenn ich mehr Wiederholungen mache, kann es die Summe der Bewertungen finden, die am niedrigsten ist? – Xenon