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SysteminformationenGoogle Cloud Platform Training Ausgabe

  1. OS-Plattform und Vertrieb: Windows 10 64 Bit
  2. TensorFlow aus (Quelle oder binär) installiert: binary
  3. TensorFlow Version: 1.4.0
  4. Python Version 3.5.2 (v3.5.2: 4def2a2901a5, 25. Juni 2016, 22.18.55)
  5. GPU: nVidia GeForce 755m 2 GB Prozessor: Intel x64-64 Intel Core i5-4200M CPU @ 2.50GHz, 8 GB Speicher

Beschreiben Sie das Problem ich das Modell vor Ort trainieren konnte. Die Genauigkeit war in Ordnung, aber ich wollte GCP verwenden, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen. Ich folgte die Google-Dokumentation hier erwähnt:

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md

https://medium.com/google-cloud/object-detection-tensorflow-and-google-cloud-platform-72e0a3f3bdd6

Wenn ich versuche, das Training auf der Wolke führen Sie den folgenden Befehl:

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 \ --job-dir=gs://weeddetection/train \ --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \ --module-name object_detection.train \ --region us-central1 \ --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml \ --train_dir=gs://weeddetection/train \ --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 

ich folgende Fehlermeldung erhalten :

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) unrecognized arguments: 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    --train_dir=gs://weeddetection/train 
    \ 
    --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 
weeddetection is my GC bucket name and 188001 is my shell ID. 

Antwort

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Wenn Sie benutzerdefinierte Optionen wie --train-dir und --pipeline_config_path einschließen, müssen Sie sie am Ende des Befehls ablegen. Sie müssen auch die Optionen des Befehls und Ihre Optionen mit -- trennen. Versuchen Sie folgendes:

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 --job-dir=gs://weeddetection/train --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz --module-name object_detection.train --region us-central1 --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml -- --train_dir=gs://weeddetection/train --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 
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Hey! Vielen Dank! Ich konnte es diesmal laufen lassen. Allerdings konnte ich es nicht auf Tensorboard überwachen. https://drive.google.com/open?id=1nHJtl5VrUEgBGkb40DJ_FFQYxC7-tbYX und https://drive.google.com/open?id=193pH6Nr9IRjhMBiI72zlc5565oBWjXUn –