2015-11-30 10 views
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Ich habe ein Datenframe in R, das ich in einem facettierten ggplot Balkendiagramm darstellen möchte.ggplot: Auftragsbalken im facettierten Balkendiagramm pro Facette

Ich benutze diesen Code in ggplot:

ggplot(data_long, aes(x = partei, y = wert, fill = kat, width=0.75)) + 
    labs(y = "Wähleranteil [ % ]", x = NULL, fill = NULL) + 
    geom_bar(stat = "identity") + 
    facet_wrap(~kat) + 
    coord_flip() + 
    guides(fill=FALSE) + 
    theme_bw() + theme(strip.background = element_blank(), 
         panel.grid.major = element_line(colour = "grey80"), 
         panel.border = element_blank(), 
         axis.ticks = element_line(size = 0), 
         panel.grid.minor.y = element_blank(), 
         panel.grid.major.y = element_blank()) + 
    theme(legend.position="bottom") + 
    scale_fill_brewer(palette="Set2") 

Dies erzeugt dieses Diagramm: enter image description here

Sie können sehen, dass nur die letzte Facette in der gewünschten absteigenden Reihenfolge ist. Ich möchte, dass alle Facetten in absteigender Reihenfolge geordnet sind, was bedeutet, dass sich die Etikettenreihenfolge ändert. Daher brauche ich auch, dass alle Facetten ihre eigenen Y-Achsen-Beschriftungen haben.

Dies ist die Daten Ich verwende:

partei kat wert 
1  SP kand1 95.41 
2 Grüne kand1 80.60 
3  AL kand1 75.77 
4  BDP kand1 54.02 
5  glp kand1 47.91 
6  CVP kand1 39.01 
7  EVP kand1 36.20 
8  FDP kand1 32.01 
9  SVP kand1 5.71 
10 EDU kand1 1.10 
11  SP kand2 18.05 
12 Grüne kand2 7.15 
13  AL kand2 9.02 
14 BDP kand2 62.30 
15 glp kand2 39.18 
16 CVP kand2 42.41 
17 EVP kand2 23.14 
18 FDP kand2 94.66 
19 SVP kand2 29.93 
20 EDU kand2 34.97 
21  SP kand3 0.51 
22 Grüne kand3 0.27 
23  AL kand3 3.92 
24 BDP kand3 9.21 
25 glp kand3 2.53 
26 CVP kand3 2.70 
27 EVP kand3 3.52 
28 FDP kand3 23.19 
29 SVP kand3 92.49 
30 EDU kand3 60.64 
31  SP kand4 52.98 
32 Grüne kand4 81.28 
33  AL kand4 56.42 
34 BDP kand4 7.52 
35 glp kand4 13.65 
36 CVP kand4 4.06 
37 EVP kand4 9.96 
38 FDP kand4 1.46 
39 SVP kand4 0.94 
40 EDU kand4 0.00 
41  SP kand5 7.51 
42 Grüne kand5 9.19 
43  AL kand5 9.94 
44 BDP kand5 25.30 
45 glp kand5 69.58 
46 CVP kand5 10.59 
47 EVP kand5 9.23 
48 FDP kand5 17.61 
49 SVP kand5 3.60 
50 EDU kand5 3.43 
51  SP kand6 4.29 
52 Grüne kand6 2.37 
53  AL kand6 7.73 
54 BDP kand6 13.14 
55 glp kand6 11.67 
56 CVP kand6 75.43 
57 EVP kand6 19.34 
58 FDP kand6 6.52 
59 SVP kand6 2.43 
60 EDU kand6 6.40 
61  SP kand7 1.87 
62 Grüne kand7 2.98 
63  AL kand7 5.87 
64 BDP kand7 6.70 
65 glp kand7 1.29 
66 CVP kand7 2.73 
67 EVP kand7 80.91 
68 FDP kand7 1.10 
69 SVP kand7 1.58 
70 EDU kand7 45.47 
+1

Sie können eine Untermenge von 'kat' durchlaufen und die Plots mit der richtigen Reihenfolge als Liste erstellen und dann mit ** gridExtra ** 's' arrange.grid 'kombinieren –

+0

[Siehe hier] (http: // stackoverflow. com/a/11586430/4341440) für eine großartige Antwort, warum Facetten nicht der Weg sind, hier zu gehen (und eine Lösung). – Axeman

+0

Klingt gut - danke für den Hinweis. Wie kann ich alle Diagramme dynamisch zu ** grid.arrange (p1, p2 etc) ** hinzufügen, wenn ich nicht weiß, wie viele Plots ich bekommen werde? – Mario

Antwort

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Weil es manchmal einfacher ist, den gesamten Code in Aktion zu sehen, hier ist eine Lösung für Sie, dass alle Parzellen innerhalb eines Anrufs erzeugt lapply. Es gab ein paar andere Probleme, die man herausfinden sollte (Ordnung, die Farben richtig zu bekommen) und ich mag ein Puzzle.

#create list of plots 
myplots <- lapply(split(dat,dat$kat), function(x){ 
    #relevel factor partei by wert inside this subset 
    x$partei <- factor(x$partei, levels=x$partei[order(x$wert,decreasing=F)]) 

    #make the plot 
    p <- ggplot(x, aes(x = partei, y = wert, fill = kat, width=0.75)) + 
    geom_bar(stat = "identity") + 
    scale_fill_discrete(drop=F)+ #to force all levels to be considered, and thus different colors 
    theme_bw()+ 
    theme(legend.position="none")+ 
    labs(y="Wähleranteil (%)", x="", title=unique(x$kat))+ 
    coord_flip() 
}) 

library(gridExtra) 

do.call(grid.arrange,(c(myplots, ncol=3))) 

enter image description here

+0

groß, vielen Dank! – Mario

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mit den obigen Ausführungen ich mit diesem Code kam:

names <- levels(unique(data_long$kat)) 

plist <- list() 
plist[] 

for (i in 1:length(names)) { 
    d <- subset(data_long,kat == names[i]) 
    d$partei <- factor(d$partei, levels=d[order(d$wert),]$partei) 

    p1 <- ggplot(d, aes(x = partei, y = wert, fill = kat, width=0.75)) + 
    labs(y = "Wähleranteil [ % ]", x = NULL, fill = NULL) + 
    geom_bar(stat = "identity") + 
    facet_wrap(~kat) + 
    scale_y_continuous(limits=c(0, 100)) + 
    coord_flip() + 
    guides(fill=FALSE) + 
    theme_bw() + theme(strip.background = element_blank(), 
         panel.grid.major = element_line(colour = "grey80"), 
         panel.border = element_blank(), 
         axis.ticks = element_line(size = 0), 
         panel.grid.minor.y = element_blank(), 
         panel.grid.major.y = element_blank()) + 
    theme(legend.position="bottom") + 
    scale_fill_brewer(palette="Set2") 


    plist[[names[i]]] = p1 
} 



do.call("grid.arrange", c(plist, ncol=4) 

nicht so elegant aber ... aber es gibt diese: generates this plot

alle schön geordnet absteigend :-)

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