Tensorflow: Variable nach Namen zuweisen

Question

Ich möchte die Werte meiner Variablen zuweisen/ändern, indem ich sie mit ihrem Namen anrufe.

Für exemple:

vars = tf.trainable_variables() 
print(vars[1].name) 

'matrix1: 0'

upt = vars['matrix1:0'].assign_add(tf.constant(1)) 
sess.run(upt) 

Der Grund dafür ist, dass Indizes für die Variablen sind nicht zuverlässig, da sie als zu abhängig sind, wenn Sie sind im Code ausgeführt. Durch Hinzufügen einer neuen Variablen müssten alle Indizes verschoben werden, was nicht praktisch ist. Mit Namen würde mein Leben viel einfacher machen.

Answer 1

Sie Python-Generator Ausdruck ein Wörterbuch wie dieses

vars={v.name:v for v in tf.trainable_variables()} 

konstruieren können und dann ändern Sie die Variable als

vars['matrix1:0'].assign_add(tf.constant(1))