Ich habe einen Datenrahmen wie:Warum Pandas Zahl erweitert, wenn Achse = 1 nicht
df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, np.nan, 4],
'B': [0, 1, 2, np.nan, 4],
'C': [0, 1, 2, np.nan, 4],
'D': [0, 1, 2, np.nan, 4],
'E': [0, 1, 2, np.nan, 4],
'F': [0, 1, 2, np.nan, 4]})
und ich erwarte, dass df.expanding (Achse = 1) .count wie Ergebnisse zu produzieren:
A B C D E F
0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
1 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
2 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
erzeugte jedoch die Ergebnisse sind die gleichen wie df2.expanding() count() tun würde.
A B C D E F
0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
1 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0
2 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
3 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
4 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
Was habe ich hier vermissen?