Umwandlung von Daten in einer Spalte zu Transaktionen in R

Question

Ich habe Verkaufsdaten, dh Informationen darüber, welche Artikel Verbraucher gekauft haben. Ich müsste es in Transaktionsdaten für die Affinitätsanalyse umwandeln.

Daten ist wie folgt:

ID=c("A123","A123","A123","A123","B456","B456","B456") 
item=c("bread", "butter", "milk", "eggs", "meat","milk", "peas") 

data.frame(cbind(ID, item)) 
    ID item 
1 A123 bread 
2 A123 butter 
3 A123 milk 
4 A123 eggs 
5 B456 meat 
6 B456 milk 
7 B456 peas 

Aber wie konnte ich es in dieser Form erhalten ?:

ID basket 
A123 bread,butter,milk,eggs 
B456 meat,milk,peas 

Answer 1

Je nachdem, was Sie tun möchten, vielleicht

library(arules) 
(trans <- as(split(df$item, df$ID), "transactions")) 
# transactions in sparse format with 
# 2 transactions (rows) and 
# 6 items (columns) 
inspect(trans) 
# items     transactionID 
# 1 {bread,butter,eggs,milk} A123   
# 2 {meat,milk,peas}   B456 

oder

aggregate(item~ID, df, paste, collapse=",") 
#  ID     item 
# 1 A123 bread,butter,milk,eggs 
# 2 B456   meat,milk,peas