Konvertieren von Daten in fehlende Pandas

Question

Ich habe eine DataFrame mit einer Mischung aus Nullen und anderen Zahlen. Ich möchte die 0's in fehlende umwandeln.

Zum Beispiel, ich suche für den Befehl, die

In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]]) 

In [619]: a 
Out[619]: 
    0 1 
0 1 2 
1 0 1 
2 1 2 
3 0 0 

zu

In [619]: a 
Out[619]: 
    0 1 
0 1 2 
1 NaN 1 
2 1 2 
3 NaN NaN 

Ich versuchte pandas.replace (0, NaN), aber ich erhalte eine Fehlermeldung umwandeln würde, dass NaN nicht definiert. Und ich sehe nirgendwo NaNN importieren.

Answer 1

Tun Sie einfach from numpy import nan. (Sie müssen Ihre DataTable in Float-Typ konvertieren, da Sie NaN in Ganzzahl-Arrays nicht verwenden können.)