Speichern und Laden eines Modells in R

Question

Wie kann ich ein Modell nach dem Training speichern und später (z. B. in einer anderen Sitzung) zur Vorhersage laden?

Answer 1

Eine bessere Lösung ist heutzutage saveRDS verwenden, um zu lesen, zu speichern und readRDS:

saveRDS(model, "model.rds") 
my_model <- readRDS("model.rds") 

Diese Sie können einen neuen Namen für das Objekt zu wählen (müssen Sie den Namen, den Sie sich nicht erinnern verwendet, wenn Sie haben es gespeichert)

Answer 2

Der folgende Code geht davon aus, dass Ihr Modell der Variablenname ‚Modell‘:

save(model, "model.RData") 

Dies wird Ihr Modell als „model.RData“ im aktuellen Arbeitsverzeichnis speichern. Sie können herausfinden, was das Arbeitsverzeichnis durch die Ausgabe der folgenden ist:

getwd() 

es zu laden wieder in, stellen Sie sicher, dass Ihr Modell in Ihrem Arbeitsverzeichnis und Ausgabe gespeichert wird:

load("model.RData") 

Answer 3

Die korrekte Syntax wäre zu verwenden:

save(model, file="model.Rdata") 

Danach kann es mit dem Befehl load() geladen werden.