Spalte Umnummerierung Pandas Dataframe

Question

Ich habe eine einfache Datenrahmen wie:

>>> df_test = pd.DataFrame(columns=["ID" ]) 
>>> df_test["DATE"] = [ '2001-02-01', '2001-03-01', '2001-02-15', '2001-03-15', '2001-02-15', '2001-03-30'] 
>>> df_test['ID'] = [1,2,3,1,5,4] 
>>> df_test 
    ID  DATE 
0 1 2001-02-01 
1 2 2001-03-01 
2 3 2001-02-15 
3 1 2001-03-15 
4 5 2001-02-15 
5 4 2001-03-30 

Ich möchte die ID-Spalten wie folgt neu zu ordnen:

>>> df_test 
    ID  DATE 
0 1 2001-02-01 
1 1 2001-03-01 
2 1 2001-02-15 
3 1 2001-03-15 
4 4 2001-02-15 
5 4 2001-03-30 

im Grunde jedes Mal dort eine ID kleiner als die vorherige ist man fülle die Präzedenzwerte mit der kleinen ID zurück, um Monotonie zu erhalten. Ich versuche, mit dem folgenden:

df_test.ID.lt(df_test.ID.shift()) 

, der mir den Änderungspunkt in Monotonie gibt:

0 False 
1 False 
2 False 
3  True 
4 False 
5  True 
Name: ID, dtype: bool 

Aber ich weiß nicht, wie sie vorwärts zu bewegen. Ich würde mich über jede Idee freuen

Vielen Dank!

Answer 1

Wie wäre es damit. Nicht sehr elegant, aber anscheinend funktioniert (Sie müssen dies auf einem echten Daten debuggen). Beachten Sie, dass die Schleife hier wichtig ist, da jede Iteration mit den aktuellen Daten arbeiten soll, nicht mit der ursprünglichen.

prev_max = 0 
for i in range(1, 6): 
    cur_max = df_test[df_test.ID == i].index.max() 
    if pd.notnull(cur_max): 
     df_test.loc[prev_max:cur_max, 'ID'] = i 
     prev_max = cur_max + 1