Plotten Boxplot mit Pandas Datenrahmen

Ich habe einen Pandas Datenrahmen von PM2.5 Daten erstellt und möchte einzelne Boxplots für jeden Standort mit Box und Whisker Plots für jedes Jahr innerhalb dieser erstellen (mit den oberen und unteren 10 Perzentilen). Wie gehe ich vor?Plotten Boxplot mit Pandas Datenrahmen

 
      Aberdeen Auchencorth Moss Belfast Centre Birmingham Tyburn \ 
Date                   
2000-01-01  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-02  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-03  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-04  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-05  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-06  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-07  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-08  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-09  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-10  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-11  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-12  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-13  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-14  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-15  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-16  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-17  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-18  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-19  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-20  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-21  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-22  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-23  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-24  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-25  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-26  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-27  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-28  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-29  NaN    NaN    NaN    NaN 
2000-01-30  NaN    NaN    NaN    NaN 
       ...    ...    ...    ... 
2017-04-02  3.0    4.0    7.0    10.0 
2017-04-03  5.0    4.0    9.0    14.0 
2017-04-04  3.0    5.0    8.0    9.0 
2017-04-05  7.0    5.0    7.0    7.0 
2017-04-06  3.0    3.0    7.0    10.0 
2017-04-07  3.0    3.0   11.0    14.0 
2017-04-08  11.0    12.0   20.0    26.0 
2017-04-09  11.0    15.0   17.0    25.0 
2017-04-10  3.0    4.0    8.0    5.0 
2017-04-11  1.0    6.0    9.0    7.0 
2017-04-12  2.0    4.0    5.0    6.0 
2017-04-13  2.0    3.0    6.0    6.0 
2017-04-14  2.0    3.0    6.0    6.0 
2017-04-15  3.0    3.0    6.0    6.0 
2017-04-16  3.0    3.0    5.0    5.0 
2017-04-17  4.0    3.0    7.0    11.0 
2017-04-18  4.0    3.0    7.0    7.0 
2017-04-19  6.0    4.0   11.0    13.0 
2017-04-20  3.0    4.0   12.0    12.0 
2017-04-21  3.0    4.0   11.0    11.0 
2017-04-22  3.0    4.0    9.0    8.0 
2017-04-23  3.0    4.0    6.0    9.0 
2017-04-24  3.0    2.0    4.0    6.0 
2017-04-25  3.0    3.0    6.0    5.0 
2017-04-26  3.0    3.0    6.0    6.0 
2017-04-27  3.0    2.0    6.0    8.0 
2017-04-28  NaN    3.0    8.0    8.0 
2017-04-29  NaN    6.0    7.0    9.0 
2017-04-30  NaN    17.0   20.0    19.0 
2017-05-01  19.0    18.0   20.0    8.0

Quelle

2017-07-12 Ailish Graham

Sie könnten versuchen, matplotlib mit

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.boxplot(your_df['Aberdeen'].values) 
plt.show()

Wenn Sie jupyter Verwendung %matplotlib inline

verwenden

Quelle

2017-07-12 19:26:41

Plotten Boxplot mit Pandas Datenrahmen

Antwort

Verwandte Themen