Pandas: Attribute: 'Dataframe' Objekt

Question

ich folgendes kein Attribut 'agg' hat: jetzt

df = pd.DataFrame({'dttm_utc': pd.date_range('1/1/2012', periods=50, freq=pd.offsets.Minute(n=5))}) 
df['data1'] = np.random.randint(0, 500, len(df)) 

df ist:

     data1 
dttm_utc     
2012-01-01 00:00:00 266 
2012-01-01 00:05:00 384 
2012-01-01 00:10:00  31 
2012-01-01 00:15:00 306 
2012-01-01 00:20:00 180 
2012-01-01 00:25:00  58 
2012-01-01 00:30:00 350 
2012-01-01 00:35:00 190 
2012-01-01 00:40:00 359 
2012-01-01 00:45:00 493 
2012-01-01 00:50:00 406 
2012-01-01 00:55:00 363 
2012-01-01 01:00:00 188 
2012-01-01 01:05:00 446 
2012-01-01 01:10:00 391 
2012-01-01 01:15:00  13 
2012-01-01 01:20:00 135 
2012-01-01 01:25:00 220 
2012-01-01 01:30:00  20 
2012-01-01 01:35:00 408 
2012-01-01 01:40:00 189 
2012-01-01 01:45:00  70 
2012-01-01 01:50:00 319 
2012-01-01 01:55:00  72 
2012-01-01 02:00:00 422 
2012-01-01 02:05:00 307 
2012-01-01 02:10:00 433 
2012-01-01 02:15:00 251 
2012-01-01 02:20:00 361 
2012-01-01 02:25:00 153 
2012-01-01 02:30:00  50 
2012-01-01 02:35:00  67 
2012-01-01 02:40:00 366 
2012-01-01 02:45:00  17 
2012-01-01 02:50:00 230 
2012-01-01 02:55:00  29 
2012-01-01 03:00:00  59 
2012-01-01 03:05:00 437 
2012-01-01 03:10:00 468 
2012-01-01 03:15:00 293 
2012-01-01 03:20:00 412 
2012-01-01 03:25:00  48 
2012-01-01 03:30:00 255 
2012-01-01 03:35:00 260 
2012-01-01 03:40:00  98 
2012-01-01 03:45:00 132 
2012-01-01 03:50:00 252 
2012-01-01 03:55:00  75 
2012-01-01 04:00:00 441 
2012-01-01 04:05:00 379 

ich den Index ändern "dttm_utc"

df.set_index('dttm_utc', inplace=True) 

Schließlich, als der letzte Schritt, würde ich gerne die df, auf einer stündlichen Basis und auch tun, um eine Summe und auf der data1 auf Stundenbasis bedeuten, so dass ich dies tun:

df.resample('H').agg([np.sum, np.mean]) 

Aber ich bekomme diese Fehlermeldung:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'agg' 

Wie kann ich dieses Problem zu überwinden? Bitte helfen Sie!

Answer 1

Verwenden von Pandas 0.17.1.

>>> df.resample('H', how=['sum', 'mean']) 
        data1    
         sum  mean 
dttm_utc        
2012-01-01 00:00:00 2566 213.833333 
2012-01-01 01:00:00 2667 222.250000 
2012-01-01 02:00:00 3154 262.833333 
2012-01-01 03:00:00 3897 324.750000 
2012-01-01 04:00:00 329 164.500000