Erstellen Quadrat Nebenhandlungen (von gleicher Höhe und Breite) in matplotlib

Question

Wenn ich diesen Code ausführen

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

ich zwei Handlungsstränge, die in der X-Dimension „gestaucht“ werden. Wie bekomme ich diese Teilplots so, dass die Höhe der Y-Achse gleich der Breite der X-Achse für beide Teilplots ist?

Ich benutze Matplotlib v.0.99.1.2 auf Ubuntu 10.04.

Update 2010-07-08: Schauen wir uns einige Dinge an, die nicht funktionieren.

Nachdem ich den ganzen Tag gegoogelt habe, dachte ich, dass es mit der automatischen Skalierung zusammenhängen könnte. Also habe ich versucht, damit zu spielen.

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

matplotlib besteht auf automatischer Skalierung.

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

In diesem verschwindet die Daten vollständig. WTF, Matplotlib? Nur WTF?

Okay, gut vielleicht, wenn wir das Seitenverhältnis reparieren?

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
axes().set_aspect('equal') 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

Dieser bewirkt, dass das erste Teilplot vollständig verschwindet. Das ist urkomisch! Wer hat das erfunden?

In aller Ernsthaftigkeit, jetzt ... sollte das wirklich so schwer zu erreichen sein?

Answer 1

Ihr Problem den Aspekt der Plots bei der Einrichtung in kommt, wenn Sie sharex und Sharey verwenden.

Eine Problemumgehung besteht darin, nur gemeinsam genutzte Achsen nicht zu verwenden. Zum Beispiel könnten Sie dies tun:

from pylab import * 

figure() 
subplot(121, aspect='equal') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, aspect='equal') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
show() 

jedoch eine bessere Abhilfe ist, die „adjustable“ keywarg ... Sie wollen einstellbar = ‚Box‘ zu ändern, aber wenn Sie gemeinsame Achsen verwenden, es hat einstellbar sein = 'datalim' (und zurück auf 'box' setzen gibt einen Fehler).

Es gibt jedoch eine dritte Option für adjustable, um genau diesen Fall zu behandeln: adjustable="box-forced".

Zum Beispiel:

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, aspect='equal', adjustable='box-forced') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, aspect='equal', adjustable='box-forced', sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
show() 

oder in moderneren Stil (Anmerkung: dieser Teil der Antwort habe im Jahr 2010 nicht funktioniert):

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True) 
for ax in axes: 
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
    ax.set(adjustable='box-forced', aspect='equal') 

plt.show() 

So oder so, Sie erhalten etwas ähnliches wie:

Answer 2

Geben Sie diesen einen Versuch:

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3]) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
##axes().set_aspect('equal') 
ax2 = subplot(122, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3]) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

ich aus der axes() Linie kommentierte, dass ein neues axes an einer beliebigen Stelle schaffen würde, anstatt ein vorgefertigtes subplot mit einer berechneten Position.

Mit dem Aufruf subplot wird tatsächlich eine Axes Instanz erstellt, was bedeutet, dass sie die gleichen Eigenschaften wie Axes verwenden kann.

Ich hoffe, das hilft :)