Ich kann es nach dem Entpacken laden. Aber es dehnt die Erinnerung aus.
Wenn ich versuche, es zu laden mit octave
ich:
octave:1> load realitymining.mat
error: memory exhausted or requested size too large for range of Octave's index type -- trying to return to prompt
In IPython
In [10]: data.keys()
Out[10]: ['network', 's', '__version__', '__header__', '__globals__']
In [14]: data['__header__']
Out[14]: 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: MACI, Created on: Tue Sep 29 20:13:23 2009'
In [15]: data['s'].shape
Out[15]: (1, 106)
In [17]: data['s'].dtype
Out[17]: dtype([('comm', 'O'), ('charge', 'O'), ('active', 'O'), ('logtimes', 'O'),...
('my_intros', 'O'), ('home_nights', 'O'), ('comm_local', 'O'), ('data_mat', 'O')])
# 58 fields
In [24]: data['s']['comm'][0,1].shape
Out[24]: (1, 30)
In [31]: data['s']['comm'][0,1][0,1]
Out[31]: ([[732338.8737731482]], [[355]], [[-1]], [u'Packet Data'], [u'Outgoing'],
[[40]], [[nan]])
In [33]: data['s']['comm'][0,1]['date']
Out[33]:
array([[array([[ 732338.86915509]]), array([[ 732338.87377315]]),
...
array([[ 732340.48579861]]), array([[ 732340.52778935]])]], dtype=object)
Schauen Sie sich die Stücke. Einfach versuchen, print data
oder print data['s']
dauert zu lange. Anscheinend ist es einfach zu groß, um es schnell zu formatieren.
Um diese Daten praktisch zu erhalten, würde ich vorschlagen, sie einmal in Python oder Matlab zu laden und dann die nützlichen Teile in eine oder mehrere Dateien zu speichern.
Welche Fehlermeldung? – Daniel
Keine Fehler. Nur dass es viel Zeit braucht. –
Ihre Frage sagt "es stürzt ab". – Daniel