Ich bin neu in Pandas und ich habe versucht, ein Streudiagramm in Python 2.7 zu tun, ich habe das Dataset in TXT-Datei so etwas (Komma getrennt)Wie lese ich Textdatei in Python mit Pandas
6.1101,17.592
5.5277,9.1302
8.5186,13.662
7.0032,11.854
5.8598,6.8233
8.3829,11.886
7.4764,4.3483
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mplt
# Taking Dataset using Pandas
input_data = pd.read_csv('data.txt');
#input_data.head(5)
Wie werden die obigen Daten im Streudiagramm ohne Überschriften im Dataset dargestellt?
Ich habe in Tutorials und Beispielen gesehen, dass, wenn der Datensatz Spaltenüberschriften hat, es möglich ist, das Streudiagramm zu plotten. Ich habe versucht, x und y als Header für die beiden Spalten des Datensatzes in. TXT-Datei setzen und versuchte den folgenden Code.
input_data = pd.read_csv('data.txt');
#input_data.head(5)
x_value = input_data[['x']]
y_value = input_data[['y']]
mplt.scatter(x_value, y_value)
Aber immer noch ich bin immer Fehler wie unten
Traceback (most recent call last):
File "E:\IIT Madras\Research\Experiments\Machine Learning\Linear Regression\Linear_Regression.py", line 16, in <module>
y_value = input_data[['y']]
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1791, in __getitem__
return self._getitem_array(key)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1835, in _getitem_array
indexer = self.ix._convert_to_indexer(key, axis=1)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1112, in _convert_to_indexer
raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
KeyError: "['y'] not in index"
Gibt es eine bessere Art und Weise mit diesem (mit und ohne Header-Namen) zu behandeln gezeigt?
EDIT:
Die folgende arbeitete für mich nach Ishan gehen durch antworten
input_data = pd.read_csv('data.txt', header =None);
x_value = input_data[[0]]
y_value = input_data[[1]]
mplt.scatter(x_value, y_value)
mplt.show()
Sie können Fügen Sie entweder die Header oder Namen hinzu oder beziehen Sie sich auf die Spalten anhand ihrer numerischen Indizes. Der Parameter für 'read_csv' ist' names', siehe http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html – pvg