Ich bin Daten mit Gewichten mit scipy.odr passen, aber ich weiß nicht, wie man ein Maß für die Güte der Anpassung oder ein R-Quadrat erhalten. Hat jemand Vorschläge, wie Sie dieses Maß mit der von der Funktion gespeicherten Ausgabe erhalten?Wie schätzen Sie die Anpassungsgüte mit scipy.odr ein?
Das res_var Attribut des Output ist der sogenannte reduzierte Chi-Quadrat-Wert für die Anpassung, eine beliebte Wahl der Anpassungsgüte-Statistik. It is somewhat problematic für nichtlineare Anpassung, obwohl. Sie können die Residuen direkt betrachten (out.delta für die X Residuen und out.eps für die Y Residuen). Das Implementieren einer Kreuzvalidierungs- oder Bootstrap-Methode zum Bestimmen der Anpassungsgüte, wie in dem verlinkten Papier vorgeschlagen, wird dem Leser als Übung überlassen.
Wie kann ich den Wert res_var für eine Art von Test verwenden, d. H. Wenn die Daten sehr verrauscht sind, ist res_var hoch und der Test sollte fehlschlagen. Aber res_var ist absolut. Wie kann man dies in einen p-Wert verwandeln, um auf Signifikanz zu testen? –