Opencv Fehler: Assertion fehlgeschlagen (scn == 3 || scn == 4) in ipp_cvtColor

Question

Ich habe ein Video aufgezeichnet, um den Kaskadenklassifizierer zu testen. Ich schrieb ein Skript wie folgt, um aufzuzeichnen, wie oft der Kaskadenklassierer mein Gesicht im kurzen Video erkennt.

import cv2 
import numpy as np 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/cascade.xml') 
cap = cv2.VideoCapture('/home/jianyepa/opencv-learning/output.avi') 
count = 0 

print cap.isOpened() 
while 1: 
     ret, frame = cap.read() 
     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) 

     for (x,y,w,h) in faces: 
       cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
       roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w] 
       roi_color = frame[y:y+h,x:x+w] 
       count += 1 
       print 'face detected' 

     cv2.imshow('frame',frame) 
     if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): 
       break 

print count 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

Irgendwie, wenn ich das Video zu Ende spielen, wird es die folgende Ausgabe

True

face detected

face detected

face detected

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in ipp_cvtColor, file /home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp, line 7456 Traceback (most recent call last): File "cascade.py", line 11, in gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function ipp_cvtColor

jedoch zeigen, wenn ich das Video, bevor es Ende beenden, wird die Ausgabe wie

erwartet

True

face detected

face detected

2

Kann jemand eine Idee geben, was passiert? Danke.

Answer 1

Das passiert, weil Sie versuchen, Operationen an einem Rahmen durchzuführen, der nicht einmal verfügbar ist.

Nur stellen diese Change-

while cap.isOpened(): 
     ret, frame = cap.read() 
     if ret: 
       gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
       faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) 

       for (x,y,w,h) in faces: 
         cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
         roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w] 
         roi_color = frame[y:y+h,x:x+w] 
         count += 1 
         print 'face detected' 

       cv2.imshow('frame',frame) 
       if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): 
         break 
     else: break 

print count