Pandas: Pivot mit Zeilen und Spalten in einer bestimmten Reihenfolge

Question

Ich habe ein Datenframe mit hierarchischen Zeilen, die das Ergebnis einer transponierten Pivot ist. Der Index der zweiten Zeile ist eine Zahl und wird in aufsteigender Reihenfolge sortiert (was ich will), aber der Index der ersten Zeile ist ein String und wird alphabetisch sortiert (was ich nicht will). In ähnlicher Weise sind die Spaltennamen Strings und alphabetisch sortiert, was ich nicht möchte.

Wie kann ich den Datenrahmen so reorganisieren, dass Zeilen und Spalten in der gewünschten Reihenfolge angezeigt werden? Die einzige Sache, die ich davon habe, ist, sie umzubenennen, am Anfang eine Zahl hinzufügend, aber es ist chaotisch, und ich würde es lieber vermeiden, wenn möglich.

Ein minimales Beispiel dafür, wie meine Daten aussehen, ist unten. Für die Moderatoren: Ich verstehe, dass ähnliche Fragen gestellt wurden, aber ich konnte keine dieser Lösungen auf meinen Multi-Index anwenden.

import pandas as pd 
import numpy as np 

consdf=pd.DataFrame() 

for mylocation in ['North','South']: 
    for scenario in np.arange(1,4): 
     df= pd.DataFrame() 
     df['mylocation'] = [mylocation] 
     df['scenario']= [scenario] 
     df['this'] = np.random.randint(10,100) 
     df['that'] = df['this'] * 2 
     df['something else'] = df['this'] * 3 
     consdf=pd.concat((consdf, df), axis=0, ignore_index=True) 

mypiv = consdf.pivot('mylocation','scenario').transpose() 

Answer 1

Die Funktion reindex dafür ist, passen nur Spalten verwalten:

In [1]: mypiv 
Out[1]: 
mylocation    North South 
       scenario    
this   1   24  11 
       2   19  53 
       3   11  92 
that   1   48  22 
       2   38 106 
       3   22 184 
something else 1   72  33 
       2   57 159 
       3   33 276 


In [2]: mypiv.reindex(['that', 'this', 'something else'], level=0) \ 
.T.reindex(['South','North']).T 
Out[2]: 
mylocation    South North 
       scenario    
that   1   90  34 
       2   50 104 
       3   100 170 
this   1   45  17 
       2   25  52 
       3   50  85 
something else 1   135  51 
       2   75 156 
       3   150 255