Fehler in data.frame (..., check.names = FALSE): Argumente implizieren unterschiedliche Anzahl von Zeilen: 279, 2

Question

Ich möchte an Datenrahmen mit der gleichen Anzahl von Zeilen binden. Aber die Fehlermeldung besagt, dass die Anzahl der Zeilen unterschiedlich ist. Was ist falsch in meinem Fall?

total<-cbind(CAnw4,rough,by=c("X","Y"))` 

Fehler in data.frame (..., check.names = false): Argumente implizieren unterschiedliche Anzahl der Zeilen: 279, 2

nrow(CAnw4) 
[1] 279 

nrow(rough) 
[1] 279 


str(CAnw4) 
'data.frame': 279 obs. of 3 variables: 
     $ X : num -0.3 -0.3 -0.3 -0.6 -0.6 -0.6 -1 -1 -1 -1 ... 
     $ Y : num 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 -2 ... 
     $ KW: num 122 122 122 134 134 ... `'` 

str(rough) 

'data.frame': 279 obs. of 22 variables: 
      $ X   : num -0.3 -0.3 -0.3 -0.6 -0.6 -0.6 -1 -1 -1 -1 ... 
      $ Y   : num 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 -2 ... 
      $ Ra  : num 10.7 10.7 10.7 10.1 10.2 ... 
      $ Rq  : num 14.8 14.7 14.7 14 14.2 ... 
      $ Rz_tot : num 283 282 283 326 329 ... 
      $ Rz_x  : num 69.9 69.7 69.5 58.7 59.3 ... 
      $ Rz_x_sd : num 28.1 27.8 27.9 37.8 38.4 ... 
      $ Rz_y  : num 64 63.7 63.8 63.2 63.8 ... 
      $ Rz_y_sd : num 34 33.4 33.6 36.1 36.5 ... 
      $ mean_freqy: num 16 15.9 16.1 14.9 14.8 ... 
      $ sd_freqy : num 5.22 5.2 5.22 3.78 3.62 ... 
      $ mean_freqx: num 14.9 15 15.1 14.2 14.1 ... 
      $ sd_freqx : num 3.41 3.37 3.36 3.99 3.99 ... 
      $ max_freqy : int 32 29 30 25 25 23 23 24 23 27 ... 
      $ max_freqx : int 26 26 27 28 28 30 24 25 27 28 ... 
      $ int  : num 3.66 3.64 3.68 3.6 3.6 ... 
      $ sl  : num 1.82 1.82 1.85 1.81 1.8 ... 
      $ D   : num 2.09 2.09 2.08 2.1 2.1 ... 
      $ l   : num 3.02e+20 1.63e+20 8.23e+23 5.23e+18 6.54e+17 ... 
      $ psillx : num 171 167 167 147 147 ... 
      $ rangex : num 0.186 0.19 0.187 0.168 0.165 ... 
      $ nuggetx : num 4.89 5.14 4.96 3.39 3.3 ... 

Answer 1

Die cbind doesn‘ t haben eine by Option. Die Vermutung ist, dass wir eine brauchen merge

merge(CAnw4,rough,by=c("X","Y")) 

Oder wenn das ‚X‘ und ‚Y‘ Spalten haben die gleiche Reihenfolge der Beobachtungen in beiden Datensätze, dann cbind

df1 <- cbind(CAnw4,rough)