Wie sortiere ich einen Pandas Datenrahmen spaltenweise? Ich lese hier http://pandas.pydata.org/...sort_values über sort_values. Wenn ich laufenPandas DataFrame nach Spalte sortieren
df = pd.DataFrame([(2,'a'),(1,'b')],columns = ['num','let'])
df
df.sort_values(by='num', axis=1, ascending=True, inplace=True)
I erhalten Fehler KeyError: 'num'
Sie sollten axis=1 entfernen, das für den Index Etiketten zu suchen versucht, die 'num' entsprechen, die nicht existieren:
In[33]:
df.sort_values(by='num')
Out[33]:
num let
1 1 b
0 2 a
Der Standardwert ist axis=0, der nach Spalten sucht, die übereinstimmen 'num'
Vielen Dank EdChum, es hat funktioniert. Ich wurde durch die Beschreibung in der Dokumentation http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html#pandas.DataFrame.sort_values irregeführt, wo "{0 oder 'index', 1 oder 'columns'} "und durch die Tatsache, dass ich zum Löschen von Spalten .drop (labes = ['let'], axis = 1) – Carlo
Wenn meine Antwort Ihre Frage gelöst hat, denken Sie daran, es zu akzeptieren, oben links in meiner Antwort wird ein leeres Häkchen angezeigt, außerdem können Sie auch upvoten – EdChum
Entferne 'axis = 1', das sucht nach Indexetiketten, die' num' entsprechen – EdChum