Der folgende Code bereitgestellt in the matplotlib documentation erstellt Hinton Diagramme:pdfpages in Matplotlib spart die gleiche Zahl zweimal
def hinton(matrix, max_weight=None, ax=None):
"""Draw Hinton diagram for visualizing a weight matrix."""
ax = ax if ax is not None else plt.gca()
if not max_weight:
max_weight = 2 ** np.ceil(np.log(np.abs(matrix).max())/np.log(2))
ax.patch.set_facecolor('gray')
ax.set_aspect('equal', 'box')
ax.xaxis.set_major_locator(pl.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(pl.NullLocator())
for (x, y), w in np.ndenumerate(matrix):
color = 'white' if w > 0 else 'black'
size = np.sqrt(np.abs(w)/max_weight)
rect = pl.Rectangle([x - size/2, y - size/2], size, size,
facecolor=color, edgecolor=color)
ax.add_patch(rect)
ax.autoscale_view()
ax.invert_yaxis()
Ich möchte zwei Hinton Diagramme erstellen: eine für die Gewichte von dem Eingang zu der verborgenen Schicht gehen, und einer geht von der versteckten Ebene zur Ausgabeebene in meinem Einschicht-MLP. Ich habe versucht (based on this jupyter notebook):
W = model_created.layers[0].kernel.get_value(borrow=True)
W = np.squeeze(W)
print("W shape : ", W.shape) # (153, 15)
W_out = model_created.layers[1].kernel.get_value(borrow=True)
W_out = np.squeeze(W_out)
print('W_out shape : ', W_out.shape) # (15, 8)
with PdfPages('hinton_again.pdf') as pdf:
h1 = hinton(W)
h2 = hinton(W_out)
pdf.savefig()
Ich habe auch versucht (based on this answer):
h1 = hinton(W)
h2 = hinton(W_out)
pp = PdfPages('hinton_both.pdf')
pp.savefig(h1)
pp.savefig(h2)
pp.close()
Unabhängig davon, ist das Ergebnis das gleiche: die Hinton Diagramm für W zweimal aufgetragen wird. Wie kann ich ein Hinton-Diagramm für meinen ersten Satz von Gewichten und ein Hinton-Diagramm für meinen zweiten Satz von Gewichten in dasselbe PDF einfügen (ich würde mich auch für zwei separate PDFs entscheiden, solange ich beide Hinton-Diagramme bekommen kann)?
Brilliant sein! Vielen Dank. Die einzige Änderung, die ich hinzufügte, war, pl.figure (1) und pl.figure (2) zu verwenden, da ich pylot als pl importierte, nicht pt – StatsSorceress
Während Sie natürlich "matplotlib.pyplot als xasepgoah" importieren können oder was auch immer Sie mögen, Ich denke, es ist am besten, beim Matplotlib-Stil zu bleiben, wenn man 'plt' verwendet, wenn man Fragen zu SO stellt und beantwortet. Beachten Sie auch, dass die empfohlene Art und Weise, Ihre Dankbarkeit zu zeigen (https://stackoverflow.com/help/someone-answers), darin besteht, die Antworten, die Sie auf Ihre Fragen erhalten, zu verbessern. – ImportanceOfBeingErnest