Elasticsearch Gruppe von mehreren Feldern und Summe der Stunden (Aggregation)

Question

Ich arbeite an einer Elasticsearch (1.5) Abfrage, um alle Aufgaben für Benutzer und ihre jeweiligen Stunden innerhalb eines Zeitintervalls zu erhalten. Zum Beispiel, 1. Januar 2016 - Dec 31 2016.

Dies ist, was ich habe es geschaffen, so weit zu kommen:

{ 
    "query": { 
    "filtered": { 
     "query" : { 
     "bool" : { 
      "must": 
      { 
      "term": { 
       "userId": [1,2,3,4,5,6] 
      } 
      } 
     } 
     }, 
     "filter": { 
     "range": { 
      "spentOn": { 
      "gte": "1451606400000", // 1st Jan 
      "lte": "1483142400000" // 31st Dec 
      } 
     } 
     } 
    } 
    }, 
    "size":0, 
    "aggs": { 
    "group_by_interval": { 
     "date_histogram": { 
     "field": "spentOn", 
     "interval": "month", 
     "min_doc_count": 0, 
     "extended_bounds": { 
      "min": "1451606400000", 
      "max": "1483142400000" 
     } 
     }, 
     "aggs": { 
     "group_per_project": { 
      "histogram": { 
      "field": "taskId", 
      "interval": 1 
      }, 

      "aggs": { 
      "hours": { 
       "sum": { 
       "field": "hours" 

       } 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Die obige Abfrage mir folgendes Ergebnis liefert:

{ 
... 
[{ 
     "key_as_string" : "2016-01-01T00:00:00.000Z", 
     "doc_count" : 10, 
     "group_per_project" : { 
      "buckets" : [{ 
        "doc_count" : 1, 
        "key" : Task A, 
        "hours_per_taskAssignment" : { 
         "value" : 5 
        } 
       }, { 
        "doc_count" : 15, 
        "key" : Task B, 
        "hours_per_taskAssignment" : { 
         "value" : 60 
        } 
       }, { 
        "doc_count" : 1, 
        "key" :Task C, 
        "hours_per_taskAssignment" : { 
         "value" : 10 
        } 
       } 
      ] 
     }, 
     "key" : 1451606400000 
    }, { 
     "key_as_string" : "2016-02-01T00:00:00.000Z", 
     "doc_count" : 23, 
     "group_per_project" : { 
      "buckets" : [{ 
        "doc_count" : 1, 
        "key" : Task A, 
        "hours" : { 
         "value" : 2 
        } 
       }, { 
        "doc_count" : 20, 
        "key" : Task B, 
        "hours" : { 
         "value" : 180 
        } 
       } 
      ] 
     }, 
     "key" : 1454284800000 
    } 
... 
] 

jedoch Ich brauche die Stunden, die vom Benutzer gruppiert und summiert werden, anstatt eine Zusammenfassung aller Benutzerstunden. Zum Beispiel im Januar:

{ 
"doc_count" : 2, 
"key" : Task A, 
{ 
    "userId": 1 
    "hours": {"value": 2} 
}, 
    { 
    "userId": 2 
    "hours": {"value": 5} 
} 
} 

Gibt es eine Möglichkeit, das obige Ergebnis Elasticsearch mit erreichen könne 1,5 ohne den Umweg über jeden einzelnen Benutzer zu Schleife und die Gesamtstunden erhalten und dabei die Leistung der Anwendung zu reduzieren?

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

"aggs": { 
    "group_by_interval": { 
     "date_histogram": { 
     "field": "spentOn", 
     "interval": "month", 
     "min_doc_count": 0, 
     "extended_bounds": { 
      "min": "1451606400000", 
      "max": "1483142400000" 
     } 
     }, 
     "aggs": { 
     "group_per_project": { 
      "histogram": { 
      "field": "taskId", 
      "interval": 1 
      }, 
      "aggs": { 
      "per_user": { 
       "terms": { 
       "field": "userId" 
       }, 
       "aggs": { 
       "hours": { 
        "sum": { 
        "field": "hours" 
        } 
       } 
       } 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    }