Ich habe eine Reihe von geordneten 2D-Punkten, die die Form eines Mundes darstellen. Ich möchte einen Klassifikator erstellen, der feststellen kann, ob der Mund "offen" oder "geschlossen" ist. Später möchte ich weitere Formen wie "OOh" und "Eee" hinzufügen.Liste der Punkte als eine Form klassifizieren
Welche Art von Trainingsalgorithmus sollte ich für diese Art der Klassifizierung in Python/Numpy verwenden?
Im Moment habe ich die Daten in numpy wie folgt aufgebaut:
[
[ [ x1a, x1b ... ], [ y1a, y1b, ...] ]
[ [ x2a, x2b ... ], [ y2a, y2b, ...] ]
...
]
Alle Zeiger geschätzt. Ich benutze Python schon seit einiger Zeit, aber ich bin ziemlich neu im Umgang mit maschinellem Lernen.
Danke!
Sie würden ein Trainingssatz von Bildern (oder Darstellungen) von geschlossenen und offenen Mündern benötigen, sonst wird es ziemlich schwer sein, Ihr System zu trainieren. –