ich einen Datenrahmen mit User Kommentare zu einem Film und möchten Beispiele analysieren, wenn ein Benutzer einen Film als „movie1“ beschreibt erfüllt „Film2“eine Funktion Spalte von Pandas Datenrahmen Nehmen
User id Old id_New id Score Comments
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I Habe eine Funktion geschrieben, die einen Kommentar aufnimmt, das Wort "meets" findet und die ersten n Wörter vor und nach meets aufnimmt und (hoffentlich) die Essenz der Titel von movie2 zurückgibt, auf die ich später fuzzy match2 plane Titel in einem anderen Datenrahmen.
def parse_movie(comment, num_words):
words = comment.partition('meets')
words_before = words[0].split(maxsplit=num_words)[-num_words:]
words_after = words[2].split(maxsplit=num_words)[:num_words]
movie1 = ' '.join(words_before)
movie2 = ' '.join(words_after)
return movie1, movie2
Wie kann ich diese Funktion auf der Kommentarspalte des ursprünglichen Pandas Datenrahmen anwenden und setze die zurück movie1 und Film2 Titel in separaten Spalten? Ich versuchte
df['Comments'].apply(parse_titles)
aber dann kann ich nicht num_words spezifizieren, das ich verwenden möchte. Das direkte Arbeiten an der Spalte funktioniert auch nicht für mich, und ich bin mir nicht sicher, wie ich die neuen Filme in neue Spalten einfügen soll.
parse_movie(sample['Comments'], 4)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'partition'
Vorschläge würden geschätzt werden!
Sie können Argumente mit 'apply()' übergeben, indem Sie das Argument 'args' verwenden. Sehen Sie sich die [docs] (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html) an. –