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Question

ich die Etiketten in meine Plots auf die Etiketten habe ich in meinem Diagramm sehen wollen, aber es funktioniert nicht:

sns.set(rc={"figure.figsize": (16, 8)}) 
ax = events_all_metrics[["event_name","kambi_payback"]].plot(x="event_name", style='.',use_index=False, color ='green', label='Kambi Payback') 
events_all_metrics[["event_name","pinny_payback"]].plot(x="event_name",style='.', color='red', label='Pinnacle Payback', ax=ax) 
plt.tick_params(
    axis='x',   # changes apply to the x-axis 
    which='both',  # both major and minor ticks are affected 
    bottom='off',  # ticks along the bottom edge are off 
    top='off',   # ticks along the top edge are off 
    labelbottom='off') 
plt.legend(loc=4, prop={'size': 15}) 

pinny_mean = events_all_metrics["pinny_payback"].mean() 
plt.axhline(y=pinny_mean, label='Pinny Mean', linestyle='--', color='red') 

kambi_mean = events_all_metrics["kambi_payback"].mean() 
plt.axhline(y=kambi_mean, label='Kambi Mean', linestyle='--', color='green') 
plt.show() 

Also, habe ich herausgefunden, dass Im Grunde überschrieb plt.legend() die ursprünglichen Bezeichnungen in Pandas. Ich ging es bis zum Ende (kurz vor plt.show()) mit dem folgenden Code und es funktionierte:

plt.legend(["Kambi Payback","Pinnacle Payback", "Kambi Mean", "Pinnacle Mean"], loc=4, prop={'size': 15}) 

Answer 1

wie Pandas Sieht überschreibt den Label-Befehl, wenn sie von einem Datenrahmen aufgetragen ist. Siehe das Beispiel unten - die obere Zahl wird direkt von Pandas mit DataFrame.plot(x=...) gezeichnet, während der untere Teil direkt durch matplotlib mit plt.plot() geht.

Direktes Auftragen einer Reihe, z. df["series1"].plot() überschreibt auch nicht das Label.

Offenbar this was a behavior known as an issue in an old version of pandas --so ist es möglich, dass es nicht behoben wurde? Ich kann das OP-Problem mit 0.20.1 reproduzieren.

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = list(zip(np.arange(100),np.random.random(100),2*np.random.random(100))) 

fig,axes = plt.subplots(2,1) 

df = pd.DataFrame(data, columns = ["x","series1","series2"]) 
df[["x","series1"]].plot(x = "x", color = "red", label = "Label 1", ax = axes[0]) 

#df[["x","series2"]].plot(x = "x", color = "green", label = "Label 2", ax = ax) 

axes[1].plot(df["x"], df["series1"], color = "red", label = "Label 1") 

plt.legend() 

Allerdings ist es möglich, sie nach der Tat, Kredit zu this answer umbenennen. Zum Beispiel:

ax = df[["x","series1"]].plot(x = "x", color = "red", label = "Label 1") 
ax.legend(["Label 1"]) 

mir noch unklar, ob die Unfähigkeit Serie Etikett direkt beim Aufruf von df.plot() ist absichtlich oder nicht einzustellen.