Ich möchte einen Datenrahmen ("Eingabedatei") in 2 Teile (A und B, wo B ist (nicht A)) brechen. Gerade jetzt scheint das verschiedene subset()
Aufrufe und zwei dplyr
Sätze zu beinhalten. HierR dplyr Subset Alternative
ist, was ich habe jetzt, was in Ordnung ist, aber erfordert zwei Durchgänge:
library(stringr)
data(mtcars)
mtcars$makemodel <-rownames(mtcars)
mtcars%>%subset(str_detect(makemodel, "Mazda")) -> A
mtcars%>%subset(!str_detect(makemodel, "Mazda")) -> B
dim(A)
dim(B)
Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun:
inputfile%>% split_data(condition, A, B)
, so dass, wenn die Bedingung wahr ist der Datensatz würde zu Datenrahmen A fließen, und wenn die Bedingung falsch wäre, würde sie zu B fließen?
Sie suchen nach 'group_by', was das Teilen überflüssig macht. In diesem Fall etwas wie 'mtcars%>% add_rownames ('auto')%>% group_by (group = grepl ('Mazda', auto))' ' – alistaire