Ich habe die Pandas Dokumentation und Kochbuch Rezepte und es ist klar, Sie können auf die nächste Dezimalstelle leicht mit dataframe.columnName.round(decimalplace) runden.Round to nächste 1000 in Pandas
Wie machst du das mit größeren Zahlen?
Beispiel, ich habe eine Spalte von Immobilienpreisen und ich möchte sie auf die nächsten 10000 oder 1000 oder was auch immer gerundet.
df.SalesPrice.WhatDoIDo(1000)?
durch die Notation df.ColumnName.round() verwenden, werden Sie tatsächlich pandas.Series.round Aufruf, die Dokumentation, die angibt:
Dezimalstellen: int
Anzahl der Dezimalstellen abzurunden (Standard: 0) gewonnen. Wenn Dezimalstellen negativ sind, gibt es die Anzahl der Positionen links vom Dezimalpunkt an.
So können Sie tun:
df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670]})
df.val.round(decimals=-2)
Dies erzeugt die Ausgabe:
0 0
1 0
2 100
3 700
Name: val, dtype: int64
decimals=-3 Runden auf die 1000er, und so weiter. Bemerkenswert ist, es funktioniert auch pandas.DataFrame.round() verwenden, obwohl die Dokumentation, die Sie nicht sagen:
df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670], 'x':[1,11,150,900]})
df.round({'val':-2})
Dies rundet die Spalte val auf die nächsten 100, aber x allein lassen.
Ich habe den Teil "wenn Dezimalstellen negativ sind" komplett verpasst. Vielen Dank! – Angelo
können Sie versuchen, diese
df = pd.DataFrame({'val':[1,11,130,670]})
10**df.val.astype(str).str.len()
Out[27]:
0 10
1 100
2 1000
3 1000
Name: val, dtype: int64
Funktion round negative Werte für Fälle akzeptiert, in dem Sie Präzision links von dem Komma angeben möchten:
dataframe.columnName.round(-3)
Beispiel:
>>> pd.Series([1, 500, 500.1, 999, 1500, 1501, 946546]).round(-3)
0 0.0
1 0.0
2 1000.0
3 1000.0
4 2000.0
5 2000.0
6 947000.0
dtype: float64
Ein weiterer interessanter "Hack" ist das: Nehmen wir an, Sie möchten auf die nächsten 100s abrunden. Sie können 50 hinzufügen, dann durch 100 teilen, konvertieren, auf ganzzahlige multiplizieren zurück von 100.
df = pd.DataFrame({'val':[1005,1299,1301,4109]})
df.val.round(-2) # Proper way
((df.val+50)/100).astype(int)*100 # Hack
Gibt Ihnen diese, je nach Wunsch:
[1000, 1300, 1300, 4100]
Mögliche Duplikat [Wie runde ich auf die nächste zehn?] (https://stackoverflow.com/questions/39824914/how-do-i-round-to-the-nearest-ten) –
Division durch 1000, rund, multiplizieren mit 1000 – Barmar
Viele Sprachen haben viele iterative Wege, dies zu lösen. Obwohl es an SO-Fragen nicht mangelt, suchte ich nach einem spezifischen Pandas-Weg, um die Effizienz dieses Rahmens zu nutzen. – Angelo