Subset Datenrahmen mit Datum/Zeit Faktor Variable

Question

Ich erwarte, dass dies eine Wiederholung Fragen ist, aber ich habe viele Stunden jetzt versucht, eine Lösung zu finden, und wäre sehr dankbar für einige Hilfe.

Ich habe eine Variable timestamp in einem Datenrahmen, derzeit als Faktor gespeichert. timestamp ist Datum und Uhrzeit im Format TT/MM/JJJJ hh: mm: ss: ssssss

Ich möchte in der Lage sein, den Dataframe mit der Timestamp-Variable, die zum Beispiel alle Zeilen zwischen 09/10/2017 nimmt 00:02:00 und 09/10/2017 00:06:00.

Ich habe versucht, zu einem geordneten Faktor zu konvertieren, und zu POSIXlt, um mit der Teilmenge zu helfen, hatte aber keinen Erfolg.

Sie für jede Hilfe im Voraus Vielen

df <- data.frame(timestamp=c("09/10/2017 00:00:00:000000", "09/10/2017 00:01:00:000000", "09/10/2017 00:02:00:000000", 
       "09/10/2017 00:03:00:000000", "09/10/2017 00:04:00:000000", "09/10/2017 00:05:00:000000", 
       "09/10/2017 00:06:00:000000", "09/10/2017 00:07:00:000000", "09/10/2017 00:08:00:000000", 
       "09/10/2017 00:09:00:000000", "09/10/2017 00:10:00:000000", "09/10/2017 00:00:00:000000", 
       "09/10/2017 00:01:00:000000", "09/10/2017 00:02:00:000000", "09/10/2017 00:03:00:000000", 
       "09/10/2017 00:04:00:000000", "09/10/2017 00:05:00:000000", "09/10/2017 00:06:00:000000", 
       "09/10/2017 00:07:00:000000", "09/10/2017 00:08:00:000000", "09/10/2017 00:09:00:000000", 
       "09/10/2017 00:10:00:000000"), b=c (1:22)) 

Answer 1

Hier ist eine Lösung lubridate

require(lubridate); 

# Convert timestamps to POSIXct time&date 
df$timestamp <- dmy_hms(gsub(":000000", "", df$timestamp)); 

# These are your query start/stop dates&times 
start <- "09/10/2017 00:02:00"; 
stop <- "09/10/2017 00:06:00"; 
interval <- interval(dmy_hms(start), dmy_hms(stop)); 

# Return entries that fall within query interval 
df[df$timestamp %within% interval, ]; 
#  timestamp b 
#3 2017-10-09 00:02:00 3 
#4 2017-10-09 00:03:00 4 
#5 2017-10-09 00:04:00 5 
#6 2017-10-09 00:05:00 6 
#7 2017-10-09 00:06:00 7 
#14 2017-10-09 00:02:00 14 
#15 2017-10-09 00:03:00 15 
#16 2017-10-09 00:04:00 16 
#17 2017-10-09 00:05:00 17 
#18 2017-10-09 00:06:00 18 

Oder nutzen subset(df, timestamp %within% interval) das gleiche Ergebnis erhalten verwenden. Am besten um dies in eine Funktion für den allgemeinen Gebrauch einzubinden.