die Varianz bekommen numpy mit

Question

ich, dass die Varianz jeder Spalte in einer CSV-Datei erhalten möchten habe ich schrieb folgendes:

import numpy as np 
import csv 
import collections 
Training  = 'Training.csv' 
inputFile  = open(Training,'r',newline='') 
cols_values  = collections.defaultdict(list) 
numericalValues = [] 
reader = csv.reader(inputFile) 
row = next(reader) 

for row in reader: 
    for col, value in enumerate(row): 
     cols_values[col].append(value) 
     numericalValues.append(cols_values[col]) 

np.var(numericalValues[0], dtype=np.float64) 

Ich erhalte eine Fehlermeldung in np.var line:

TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

keine Ahnung was mir fehlt, die Werte sind definitiv Ziffern!

Answer 1

Gibt es einen Grund, keine Pandas dafür zu verwenden?

import numpy as np 
import pandas as pd 
Training = 'Training.csv' 
df = pd.read_csv(Training) 
df.apply(np.var, axis=0)  # can also use `df.var(...)` 

Sie wollen sicherstellen, dass alle Ihre Spalten numerische Werte haben. Sie können auch np.nanvar verwenden, um NaN Werte zu ignorieren, wenn Sie wählen.