Einige Multiwort-Synonyme funktionieren nicht in Elasticsearch für verschachtelte Felder.

Question

Ich versuche, Synonymanalysator zur Abfragezeit zu verwenden und nicht die erwarteten Ergebnisse zu erhalten. Kann jemand etwas Licht darauf werfen?

Hier ist mein Mapping für den Index:

{ 
    "jobs_user_profile_v2": { 
    "mappings": { 
     "profile": { 
     "_all": { 
      "enabled": false 
     }, 
     "_ttl": { 
      "enabled": true 
     }, 
     "properties": { 

      "rsa": { 
      "type": "nested", 
      "properties": { 
       "answer": { 
       "type": "string", 
       "index_analyzer": "autocomplete", 
       "search_analyzer": "synonym", 
       "position_offset_gap": 100 
       }, 
       "answerId": { 
       "type": "long" 
       }, 
       "answerOriginal": { 
       "type": "string", 
       "index": "not_analyzed" 
       }, 
       "createdAt": { 
       "type": "long" 
       }, 
       "label": { 
       "type": "string", 
       "index": "not_analyzed" 
       }, 
       "labelOriginal": { 
       "type": "string", 
       "index": "not_analyzed" 
       }, 
       "question": { 
       "type": "string", 
       "index": "not_analyzed" 
       }, 
       "questionId": { 
       "type": "long" 
       }, 
       "questionOriginal": { 
       "type": "string" 
       }, 
       "source": { 
       "type": "integer" 
       }, 
       "updatedAt": { 
       "type": "long" 
       } 
      } 
      } 

     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Das Feld zu konzentrieren, ist rsa.answer, die das Feld I Abfrage bin.

Mein Synonym Mapping:

Beautician,Stylist,Make up artist,Massage therapist,Therapist,Spa,Hair Dresser,Salon,Beauty Parlour,Parlor => Beautician 
Carpenter,Wood Worker,Furniture Carpenter => Carpenter 
Cashier,Store Manager,Store Incharge,Purchase Executive,Billing Executive,Billing Boy => Cashier 
Content Writer,Writer,Translator,Writing,Copywriter,Content Creation,Script Writer,Freelance Writer,Freelance Content Writer => Content Writer 

Meine Suchanfrage:

http://{{domain}}/jobs_user_profile_v2/_search 

{ 
    "query": { 
     "nested":{ 
      "path": "rsa", 
      "query":{ 
    "query_string": { 
     "query": "hair dresser", 
     "fields": ["answer"], 
     "analyzer" :"synonym" 



    } 
    }, 
    "inner_hits": { 
      "explain": true 
     } 

    } 
    }, 
    "explain" : true, 
    "sort" : [ { 
    "_score" : { } 
    } ] 
} 

Es ist profiles for search query Frisör and Abrechnung Executive but not showing anything for Holzarbeiter => Tischler richtige Beautician und ‚Kasse zeigt `Fall.

Meine Analyseergebnisse:

http://{{domain}}/jobs_user_profile_v2/_analyze?analyzer=synonym&text=hair dresser 


{ 
    "tokens": [ 
    { 
     "token": "beautician", 
     "start_offset": 0, 
     "end_offset": 12, 
     "type": "SYNONYM", 
     "position": 1 
    } 
    ] 
} 

und für wood worker case

http://{{domain}}/jobs_user_profile_v2/_analyze?analyzer=synonym&text=wood worker 


{ 
    "tokens": [ 
    { 
     "token": "carpenter", 
     "start_offset": 0, 
     "end_offset": 11, 
     "type": "SYNONYM", 
     "position": 1 
    } 
    ] 
} 

Es funktioniert auch nicht ein paar andere Fälle.

Mein Analysator für die Indexeinstellung:

"analysis": { 
      "filter": { 
      "synonym": { 
       "ignore_case": "true", 
       "type": "synonym", 
       "synonyms_path": "synonym.txt" 
      }, 
      "autocomplete_filter": { 
       "type": "edge_ngram", 
       "min_gram": "3", 
       "max_gram": "10" 
      } 
      }, 
      "analyzer": { 
      "text_en_splitting_search": { 
       "type": "custom", 
       "filter": [ 
       "stop", 
       "lowercase", 
       "porter_stem", 
       "word_delimiter" 
       ], 
       "tokenizer": "whitespace" 
      }, 
      "synonym": { 
       "filter": [ 
       "stop", 
       "lowercase", 
       "synonym" 
       ], 
       "type": "custom", 
       "tokenizer": "standard" 
      }, 
      "autocomplete": { 
       "filter": [ 
       "lowercase", 
       "autocomplete_filter" 
       ], 
       "type": "custom", 
       "tokenizer": "standard" 
      }, 
      "text_en_splitting": { 
       "filter": [ 
       "lowercase", 
       "porter_stem", 
       "word_delimiter" 
       ], 
       "type": "custom", 
       "tokenizer": "whitespace" 
      }, 
      "text_general": { 
       "filter": [ 
       "lowercase" 
       ], 
       "type": "custom", 
       "tokenizer": "standard" 
      }, 
      "edge_ngram_analyzer": { 
       "filter": [ 
       "lowercase" 
       ], 
       "type": "custom", 
       "tokenizer": "edge_ngram_tokenizer" 
      }, 
      "autocomplete_analyzer": { 
       "filter": [ 
       "lowercase" 
       ], 
       "tokenizer": "whitespace" 
      } 
      }, 
      "tokenizer": { 
      "edge_ngram_tokenizer": { 
       "token_chars": [ 
       "letter", 
       "digit" 
       ], 
       "min_gram": "2", 
       "type": "edgeNGram", 
       "max_gram": "10" 
      } 
      } 
     } 

Answer 1

Für den obigen Fall ein multi-match idealere als Abfrage-String ist. Im Gegensatz zu einer Abfragezeichenfolge multi-Match werden die Abfragebegriffe vor der Analyse nicht in Token umgewandelt. Als Folge können Mehrwort-Synonyme möglicherweise nicht wie erwartet funktionieren.

Beispiel:

{ 
    "query": { 
     "nested": { 
     "path": "rsa", 
     "query": { 
      "multi_match": { 
       "query": "wood worker", 
       "fields": [ 
        "rsa.answer" 
       ], 
       "type" : "cross_fields", 
       "analyzer": "synonym" 
      } 
     } 
     } 
    } 
} 

Wenn aus irgendeinem Grunde bevorzugen Sie Abfrage-String dann würden Sie die gesamte Abfrage in doppelten Anführungszeichen passieren müssen, um sicherzustellen, dass es nicht in Token aufgeteilt wird:

Beispiel:

post test/_search 
{ 
    "query": { 
     "nested": { 
     "path": "rsa", 
     "query": { 
      "query_string": { 
       "query": "\"wood worker\"", 
       "fields": [ 
        "rsa.answer" 
       ], 
       "analyzer": "synonym" 
      } 
     } 
     } 
    } 
}