CSV-Daten in Blender Game Engine mit Python teilen

Question

Ich arbeite an einem kleinen Projekt in BGE und versuche, data.txt in eine data.csv-Datei zu importieren und die Daten dann in zwei Spalten aufzuteilen.

Meine data.txt sieht so aus;

Breathing rate:, 1.0 
Pulse:, 140 
Spinal Injury:, Yes 

Wie Sie vermuten würden, möchte ich "," als Trennzeichen für die Spalten.

Und hier ist mein aktueller Code;

try: 
    file = open(path+"dialogue.txt", 'r') 
    info = file.readlines() 
    own.text = str(info[currentLineNumber]) 
except: 
    own.text = "end of script" 

column1 = [] 
column2 = [] 
if own ["currentLine"] == 10: 
    own.sendMessage("resume") 
    with open(path+"data.txt", 'r') as in_file: 
     stripped = (line.strip() for line in in_file) 
     datalines = (line.split(",") for line in stripped if line) 
     with open(path+"data.csv", 'w') as out_file: 
      writer = csv.writer(out_file) 
      writer.writerow(('subject', 'value')) 
      writer.writerow(('ID: ', (uuid.uuid1()))) 
      writer.writerows(datalines) 
os.rename(path+"data.csv", path+"newData.csv") 
with open('newData.csv', 'r') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=',') 
    for row in reader: 
     column1.append(row[0]) 
     column2.append(row[1]) 

ich die Daten zu data.csv importieren kann, aber ich kann die Daten in Spalten nicht geteilt, alle importierten Daten in einer einzigen Spalte. Wie kann ich das beheben?

Answer 1

Zumindest, wenn das Format in Ihrem Beispiel konsistent ist, können Sie dies nur tun:

datafile = "path/to/textfile" 
with open (datafile, 'rt') as filehandle: 
    csv_reader = csv.reader(filehandle, delimiter = ',') 
    data = [row for row in csv_reader] 

dies die durch Kommata getrennte Paare in eine Liste-of-Listen wie diese sammeln:

[['Breathing rate:', ' 1.0'], ['Pulse:', ' 140'], ['Spinal Injury:', ' Yes']] 

Wenn die gewünschten Daten eine Teilmenge der größeren Datei sind, können Sie sie in ein stringIO Objekt kopieren und dieses stattdessen an den CSV-Leser übergeben; es wird für den Leser wie eine Disk-Datei aussehen. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import StringIO 
filtered_data = StringIO.StringIO() 
with open(datafile, 'rt') as originalfile: 
    for line in originalfile: 
     if ":," in line: # your real criteria would go here... 
      filtered_data.write(line.strip() + "\n") 

# rewind to beginning of your stringIO 
filtered_data.seek(0) 
csv_reader = csv.reader(filtered_data, delimiter = ',') 
data = [row for row in csv_reader] 

ich nur ahnen, was die Kriterien für die Suche nach wirklich guten Linien - Sie jede Logik verwenden könnten Sie benötigten nur durch Kommata getrennte Linien holen