Ich habe gerade mit Optimizely begonnen und liebe es wirklich. Ich muss jedoch einen multivariaten Test machen. Hat irgendjemand einen Weg gefunden, Hack oder nicht, MVT in Optimizely zu machen? 25-100 Variationen manuell zu erstellen ist nicht meine Vorstellung von Spaß. Alternativ dazu gibt es vielleicht eine Möglichkeit, die Erstellung von Variationen zu automatisieren.Multivariate Tests mit Optimizely
Antwort
EDIT: Optimizely unterstützt seit langem multivariate Tests (seit mindestens Ende 2011). Die unten aufgeführten Problemumgehungen sind nicht mehr erforderlich.
Ursprüngliche Antwort für die Nachwelt und für andere Testplattformen, die MVT möglicherweise noch nicht unterstützen.
So habe ich mit dem gleichen Problem zu tun, und AFAIK gibt es 2 Lösungen.
Führen Sie einfach separate Experimente für jede Variable gleichzeitig aus. Mit anderen Worten, wenn Ihre zwei Variablen beispielsweise die Größe von Überschriften und die Sprache von Schaltflächen sind, behandeln Sie diese einfach als separate Experimente. Solange sie nicht miteinander in Bezug auf das DOM in Konflikt stehen (seien Sie sicher, dass Ihre Selektoren sehr spezifisch sind, und versuchen Sie IDs anstelle von etwa
$j('p').eq(44);
zu verwenden, da ein Experiment ändern könnte, was sich auf das andere bezieht.Sie könnten alle Permutationen manuell erzeugen.Dies skaliert nicht gut, aber für 2 oder 3 Variationen könnte es ok sein.Ich habe einen sehr einfachen multivariaten Generator geschrieben. Ich habe es nicht ausgiebig getestet, aber Damit können Sie für jeden Abschnitt Abschnitte und verschiedene Zahlenvariationen auswählen, und es werden alle Kombinationen dieser Werte generiert. Versuchen Sie es hier: http://htmlto.com/optimizely/
Ich bin ein neuer Optimizely-Benutzer, aber ich habe den Eindruck, dass es jetzt eine multivariate Testfunktion hat. (Zumindest haben sie eine Option mit der Bezeichnung "multivariate".)
- 1. Verwendung von nativ mit Optimizely
- 2. Multivariate Polynom-Regression mit numpy
- 3. Multivariate Kartierungs-/Regression mit Zielfunktion
- 4. Multivariate Regression in Matlab
- 5. Multivariate Analyse auf Zeitreihendaten
- 6. Multivariate Decision Tree Lerner
- 7. Probe aus Multivariate Normalverteilung mit Boost
- 8. Multivariate Normaler CDF in Python mit scipy
- 9. stackApply mit multivariate Funktion in R
- 10. Plot multivariate Gauß-Konturen mit ggplot2
- 11. Multivariate Hawkes Verteilung in R
- 12. Multivariate normale Dichte in Python?
- 13. PROC ARIMA für multivariate Analyse
- 14. R - Modellierung Multivariate GARCH (rugarch und ccgarch)
- 15. Ersetzen einer Klasse auf mehreren Seiten durch Optimizely
- 16. Multivariate Regression mit verschiedenen Prädiktoren für jede Variable in R
- 17. eine multivariate, differenzierbare Funktion minimiert wird mit scipy.optimize
- 18. Multivariate Kernel-Dichte Schätzung in Python
- 19. Erhalten Besucher Optimizely A/B Test und Variation
- 20. Unit Tests mit Automake
- 21. Kontinuierliche Tests mit Gradle
- 22. Datengetriebene Tests mit jUnit
- 23. Unit-Tests mit Rust
- 24. Symfony2 - Tests mit FOSUserBundle
- 25. Tests mit before_filter
- 26. CDI-Tests mit Arquillian
- 27. Winkelmesser mit auflösungsbasierten Tests
- 28. Wie wird eine multivariate Funktion in Python dargestellt?
- 29. Mehrdimensionale/multivariate dynamische Time Warping (DTW) Bibliothek/Code in Python
- 30. Multivariate Zeitreihe RNN mit Tensorflow. Ist dies mit einer LSTM-Zelle oder ähnlichem möglich?
Ha, nicht sicher, wie ich nicht dachte, zwei Experimente auf einmal zu laufen - danke! –